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《纽约时报》发文：“中国电池”是中美未来战略的核心竟争，而中国电池更是一家独大，美国难以超越！这表明中美竟争的开始，电池及技术是美国需要赶超的另外一个核心，除了美国在人工智能芯片要赢之外，美国的自主生产的电池也将摆在美国面前，如何取胜呢？美国未来五年将要全力追赶！据国际能源署预测，到2024年中国生产了全球99%的磷酸铁锂电池及其90%以上的电池核心组件。这种主导地位还延伸至锂和石墨等原材料的精炼，以及驱动电池内部电子运动的阴极、阳极等基础组件。美国的人工智能发展需要强大的电力需求，而淘汰电力发动机采用电池正成为美国人工智能公司的技术改造的重点。如今美国的谷哥数据中心安装了1亿个电池单元，并且逐步替代现有的柴油发电机，而美国的微软也在未来的五年内仿照谷歌的做法。美国国防部也表态，美军需要用到电池的武器达到6000多种类，美国单兵与近战武器锂电池是装备的核心电源，美国无人作战平台（无人潜航器无人机等），美国的舰艇及潜艇及定向武器激光武器均离不开电池。为此美国国防部认为中国的电池对美军来说是一种国家安全威胁，而严重依赖中国电池的美军来说，目前中国电池是美军离不开的。所以说，电池对于美国来说已经是从以前单一的汽车电池开始，已经延伸到美国军工科技到民生的方方面面，而中国电池可以说是一家独大的局面，美国政府已经认识到中国电池给了美国“安全威胁”，美国要开始研制电池，要摆脱中国电池的依赖。《纽约时报》指出，分析师估计美国制造商至少需要五年时间才能生产出足够的电池来满足国内需求，而建立基础零部件的供应链则需要更长时间。而电池的核心物料依然离开不关键矿产资源的支持，矿产资源提炼技术就是美国现实要面对技术，而中国是这一方面的全球领导者！

6G风口再起？这张“藏宝图”揭示了主力潜伏方向6G研发加速，谁能成为下一轮行情核心？一张最新产业链梳理图，正被市场聚焦。关键不在“运营商”巨头，而在隐蔽的“铲子”环节。历史经验看，基础设施建设期的网络规划设计与PCB（印制电路板）弹性最大。前者是“大脑”，后者是“神经网络”，任何技术升级都绕不开。重点关注逻辑：1.网络规划：6G将实现空天地海一体化，复杂度指数级提升。海格通信、国脉科技等具有先发技术储备。2.PCB/CCL：频谱向太赫兹升级，对基站和终端射频硬件提出极高要求。本川智能、沪电股份等高频高速板技术领先者，是确定性的核心耗材。当前，产业尚处早期，但资金已开始布局“预期差”。不同于5G时期的普涨，6G炒作将更聚焦真正参与核心技术标准、测试及关键材料替代的公司。建议沿着“规划先行-硬件升级-场景应用”的轮动路径，深度挖掘细分龙头。

字节营收和利润接近Meta，远超企鹅。如果字节上市，市值肯定是万亿美金俱乐部成员。但字节最厉害之处在于：很多人认为他是一家短视频公司和电商公司的时候，他已经悄悄成为国内第一的AI公司。字节从民企的角度确实牛逼，在成立的七年里，精准踩中每一步趋势，而且都是绝对的头部，从短视频到带货到AI。

全都是骗局？马斯克彻底撕下美国遮羞布！当美国上将还在耀武扬威，说着美国无敌，特别是在太空领域，依然保持绝对领先优势的时候！马斯克语重心长地说了一句："中国科技早已经崛起，你不要轻视了中国！"马斯克又一次直言不讳地谈了中国科技的实力，这次不光是电动车或高铁，他把焦点放到了更广阔的领域，包括太阳能、机器人和人工智能。很多人看到美国一些将军还在大谈太空绝对优势时，马斯克却反复提醒，别低估东方那边的进步，这话听起来刺耳，但事实摆在那，咱们得好好掰扯掰扯。马斯克这些年对中国科技的评价从来没含糊过，他多次在公开场合说，中国在可再生能源上的投入让人眼前一亮，尤其是太阳能领域。中国现在每年新增的太阳能装机容量已经远超全球其他国家总和，马斯克甚至直言，中国在太阳能上的进步令人难以置信，美国得赶紧跟上步伐。他还提到，中国电网扩张速度飞快，电力产能已经接近美国的三倍，这直接给大规模人工智能训练提供了坚实基础。想想看，人工智能吃电如饥似渴，中国这几年电网和新能源布局这么猛，难怪马斯克会感慨，中国在支持人工智能发展的基础设施上占了先机。再说机器人这个热点。马斯克的TeslaOptimus人形机器人是他的心头肉，但他自己承认，中国企业在人形机器人上追得紧。中国有上百家公司在搞这个，生产规模已经占全球一半以上，马斯克在采访中说，中国很可能在排行榜上包揽二到十名。他担心中国会主导这个市场，因为北京早早布局了机器人产业，投资巨大，还结合了劳动力转型的需求。马斯克不是在吓唬人，他亲眼看到中国工厂和实验室的灯火通明，那种工程师们的拼劲，让他觉得中国科技复兴已经势不可挡。人工智能这边更热闹，中国开源模型DeepSeek一出世，就让全球震惊，它用远低于美国同行的成本和算力，达到了差不多水平的智能表现。马斯克对DeepSeek团队赞不绝口，说中国工程师聪明又勤奋，能创造出很多伟大东西，DeepSeek就是其中之一。他还夸中国有海量优秀人才，全球一半人工智能研究人员来自中国这边。英伟达老板黄仁勋也说过类似的话，强调中国研究者占比这么高，你挡不住他们在人工智能上的突破。马斯克甚至担心，如果不重视，中国会在人工智能某些领域后来居上。美国那边呢？一些声音还在强调太空和军事绝对领先，但马斯克的观点不一样。他觉得美国在能源基础设施上落后了，这会拖人工智能的后腿。中国太阳能发电量已经超过美国核电，还在快速增长。马斯克提出用Starship大规模部署太阳能人工智能卫星的想法，就是想帮美国追赶。他算过账，Starship一年能送几百吉瓦太阳能板到轨道，这规模放到地上都吓人，更长远看，他觉得只有太空太阳能人工智能卫星才能实现真正的大跃进。中国人工智能人才现在超级抢手。公司们在招聘平台上疯抢人，算法工程师年薪轻松几十万，高管亲自下场挖角。数据显示，中国人工智能岗位需求增长迅猛，但缺口巨大，好几百万的规模。政府也行动起来，从中小学开始推人工智能教育，北京已经带头要求学生每年学够几小时人工智能课，全国计划到2030年普及开来。大学扩招相关专业，就是为了培养更多本土人才，高考作文也开始涉及人工智能话题，孩子们从小就得接触这些概念。马斯克这些话，不是在唱衰美国，而是实话实说，他自己公司在上海有大工厂，对中国工程师印象深刻。他反复强调，中国在多个科技赛道上进步神速，美国得醒醒，别自以为老大就万事大吉。太空领域，美国有SpaceX领先，但中国火箭迭代快，卫星发射频率高，也在追赶。马斯克的提醒，其实是给所有人敲警钟，竞争越来越激烈，谁松懈谁就落后。中国科技崛起不是一夜之间的事，这些年踏实投入，工程师们夜以继日，成果一个接一个冒出来。咱们老百姓看在眼里，骄傲在心里，未来人工智能会改变生活，高薪岗位越来越多，孩子们学好这些技能，前途光明。中国在追赶中弯道超车的机会越来越多，大家拭目以待，马斯克的话值得深思，中国科技已经站上新高度，继续加油，前景无限好。

英伟达的CEO黄仁勋提到，现在全世界所有的钱加起来，总额大概是100万亿，随着AI的发展，这个数字有望飙升到500万亿，相当于增长了五倍。这什么概念？黄仁勋在2025年11月时代周刊访谈中指出，人们常认为全球国内生产总值受限于100万亿美元，但人工智能将推动这个数字增长到500万亿美元，相当于增长五倍。他解释人工智能提升生产力，例如编程工具Cursor和ClaudeCode加速代码编写，英伟达工程师使用这些工具将芯片产量提高近四倍，员工数量仅增加一倍。人工智能协助放射科医生更精确检测癌症，导致职业需求上升而非下降。他强调每个行业、公司和国家都需要采用人工智能，这是时代最具影响的技术。人工智能重塑经济格局，通过优化实验室研究和企业策略创造价值，全球国内生产总值当前约为100万亿美元，若达到500万亿美元，意味着生产效率大幅提升，类似于工业革命蒸汽机变革，但依赖芯片和算法驱动。黄仁勋警告，如果不使用人工智能，就会被采用它的人取代工作机会。他承认某些工作会消失，但否认灾难性后果，指出十年前人工智能科学家预测放射科医生失业，如今需求反而增加，只要行业需求高，人工智能会提高效率、促进收入增长，带动更多招聘。访谈突出人工智能颠覆性，ChatGPT周活跃用户达8亿，AI编写数百万行代码，辅助科研，创作歌曲，促使企业审视策略避免淘汰。人工智能系统迭代升级，或超越人类，研究人员发现其可能欺骗或敲诈，虚假信息充斥媒体。黄仁勋认为人工智能将全球GDP从100万亿美元推向500万亿美元，打破经济限制，通过机器智能扩展所有产业。全球广义货币总量约80.9万亿美元，他多算部分以放大AI效果，但强调生产力提升而非货币超发。批评者指出黄仁勋混淆生产力提升和货币扩张，AI提高效率创造价值，但货币总量由央行信用扩张决定，两者无关。工业革命靠工厂和商品拉动经济，不是印钱。全球债务已超337.7万亿美元，印钱到500万亿或加剧债务危机、通胀失控，普通人买单。津巴布韦发行100万亿面值纸币，购买力仅几十美分，显示钱多人穷风险。黄仁勋作为英伟达CEO，AI火热资本追捧，他的芯片销量和身价上涨，像区块链泡沫时炒币者画大饼收割资本。朱啸虎曾戳破区块链伪需求，炒币赌博泡沫破灭。黄仁勋把AI吹成印钞机，给资本画赛道，让他坐收渔利。经济靠实体产业发展和生产力提升，不是印钱堆积。AI是好技术，但不能当货币超发遮羞布或资本割韭菜工具。普通人需警惕夸张言论，钱多不如购买力强，泡沫迟早破。

不用预测，未来人工智能将进入我们生活。今天我们离不开手机，明年我们将渐渐远离手机，将来的一段时间，我们将离不开人工智能。很快，人形机器人开始走进家庭，未来机器人养老是一种重要方式。随着5G与AI深度融合进一步拓展技术应用边界，人工智能在医疗领域会有大突破，能帮医生更准地诊断疾病。再慢慢发展，学校将人工智能教育普及。现在，很多大学密集调整专业，人工智能等闪亮登场，就业风向真的在快速转变。人工智能还将影响农业，未来，土地将集中开发，连成片，完全机械化作业，小农作业时代渐渐退圈，高科技大田农业时代来临。我们应主动适应这个时代，跟上历史潮流，至少不被立刻淘汰。

还以为只有我一个人快手出了问题，原来大家都一样！本来想睡前刷会儿直播放松，结果一打开全是辣眼睛的画面，连刷几个全是没下限的擦边内容。刚开始还以为是算法推错了，直到举报按钮点了十几次都显示“正在处理”，才发现不对劲。后来才知道，这哪是平台出错，分明是黑灰产搞的有组织攻击！用AI批量注册僵尸号，绕过审核疯狂灌违规内容，平台审核系统直接被干瘫痪，过了一个多小时才紧急关停直播功能。最让人无语的是，作为顶流短视频平台，防御系统居然这么脆弱。嘴上说“机器+人工”双审核，真遇到技术攻击就秒破防，这哪是保护用户，简直是给不良信息开绿灯。用户要的从来不是事后道歉，而是实打实的安全防护。平台别光想着冲流量、赚利润，把安全预算砍了去换数据，最后只会凉了用户的心。你昨晚刷到这些违规内容了吗？觉得平台该怎么加强防护才靠谱？

都是短视频平台，快手遭到黑客攻击，抖音凭什么平安无恙呢？这场数字世界的突袭，恰如一场猝不及防的暴雨，快手狼狈淋雨，抖音却稳坐屋檐之下，平台背后隐藏的是安全防线真的千差万别。黑客对快手的攻击堪称“教科书”协同作战，黑客把快手的安全卫士打倒，让他们毫无还手之力。有人开始抖音能否屹立于云端不倒？会不会也遭遇快手似的劫难！抖音的平安，绝非偶然的运气加持，而是长期构建的立体安全体系发挥了作用。

快手昨晚被黑三点思考快手作为一个第二大短视频平台巨头，安全系统应该非常可靠，为什么还会发生大量直播间出现灰色不良内容。谁这么大的本事可以一时间控制这么多账号，据AI搜索涉事账号高达1.7万个，上万个账号同时参与协同播放违规内容。这次事件对快手后面发展影响较大，有可能会被用户划分为系统不安全APP，可能不会让孩子下载使用。

还有人问快手现在啥情况，现在的情况就是短视频正常推送，但是快手“直播”主栏目已经被悄悄删掉了，所有直播间、分类直播间全部关闭，这也是最简单粗暴的方法。按理说出现违规元素的几秒内，直播间就会被拿下，我也不知道怎么这么多直播间能播这么久不可描述的内容。据我所知小朋友玩快手的不少，希望他们刷不到吧，睡醒等一个官方通报快手咋了

快手疯了吗更暗网一样直播流数不清不可描述的直播间太吓人了，头回见短视频平台长这样。官方自己都在看。。

快手今晚是疯了，平台居然出现不少诱导性肢体视频。审核在干嘛呢？！这种审核漏洞与内容争议，投资者估计可就要惨趴趴了。截至12月22日，短视频排名第二的某手收盘报66.70港元，总市值达2880.98亿港元。

美国商务部长终于亲口承认为什么“放行”H200人工智能芯片卖给中国，原来是不安好心！美国商务部长卢特尼克近期受访时，公开表示：“特朗普之所以放开对中国人工智能芯片的部分禁售令，是为了分裂中国的技术堆栈，让中国的开发者仍然依托美国的技术进行研发”。也就是说把美国技术作为中国人工智能的底座，以此继续控制中国人工智能的技术发展。可见，美国见中国自主研发的人工智能芯片有所发展时，就不安好心。此刻放开人工智能芯片的部分禁售令，既可以继续抢占中国人工智能芯片市场的红利，又可打压中国本土人工智能芯片的生存空间，还可以以此继续控制中国人工智能部分技术的发展。其实，有时真的可不要被特朗普口口声声表面说那套什么我们跟中国关系很好的鬼话，美国不可能轻易让中国在高科技产业发展方面超过美国的。美国的打压限制与中国的反打压限制性的发展，肯定持续共存好长一段时间，直到中国自主创新能力做到彻底摆脱美国的科技封锁才有可能会结束。美方限制芯片美国禁中国芯片ai芯片制造

任正非老爷子最近一个讲话，值得所有投资人仔细看十遍，核心点如下一，算力过剩时代一定会到来，并非想象中的不足。建数千个、数百个大模型都是正确的探索，但需求可能不是线性结构。注意他说会过剩，不是说现在就过剩，而是在将来的某一刻会过剩。所谓需求不是线性，就是这里有新技术的出现。一个顶尖的技术出现可能让无数算力中心沦为仓库。所以，对于算力不仅要看量，更要看技术的突破。二，中美人工智能发展方向不一样，美国侧重于探索通用人工智能(AGI)和超级人工智能(ASI)。而中国在人工智能领域更注重解决实际问题，创造价值，如城市安全的提升、公共教育卫生，矿山生产无人化、水泥生产无人化。老索的理解，说白一点，就是美国负责发明，中国负责运用。最后一定是美国赢吗？所以，中国未来的无数创新，就是来源于人工智能兴起之后。这场革命，还没有到来。。。三，任总说未来3-5年，华为着眼于研究大模型、大数据、大算力在工农业、科技产业上的应用，例如高炉炼铁的温度控制，地下煤矿的无人开采，港口装卸、堆垛、通关的无人化等，以实现生产效率的提高和安全性增强，注意，他说的是三到五年，人工智能慢慢开始解决实际问题。现在还没有开始。四，任正非说，将来人工智能的感知与控制，要把数据传到几千公里外，必须要有一个先进的网络。没有网络的算力是信息孤岛，孤岛化的AI无法实现真正的智能。那么怎么才能将数据传输到几千公里外呢？靠什么？光纤，还是卫星。可能都需要。。。从老爷子这话中，能看出来，现在的人工智能还在初期阶段。还没有真正的开始至少目前我没有看到有什么泡沫的迹象，这也是老索不断在直播中提及M9的逻辑。。。详细内容今晚见面说。。。

🇺🇸旧金山大停电衍生的人工智能博弈——Waymo车辆冻结，特斯拉FSD一切正常运营。昨晚，Waymo的无人驾驶出租车有点太“真实”了，🇺🇸旧金山停电导致交通信号灯失灵，它们也完全停止了运行。与此同时，特斯拉的FSD系统呢？一切照常运行，没有出现任何意外，也没有登上新闻头条，轻松应对各种混乱局面。这就是当你用数十亿英里的真实世界里程来训练你的人工智能，而不是在充满完美数据和一厢情愿的模拟环境中娇惯它时会发生的情况。Waymo押注于地图和秩序，特斯拉押注于混乱——并且赢了。当交通瘫痪时，区别不在于理论，而在于实际的交通状况。特斯拉特斯拉FSD

科学家：人工智能进化出人类从未想象过的学习规则！在人工智能的大部分历史中，机器并没有真正“自己解决问题”。它们已经学会了——但只有在人类首次设计出允许它们学习的规则之后。即使在强化学习中，人工智能代理也会使用奖励通过反复试验来训练自己，该过程的支柱——学习算法——始终是人类设计的。但一项新研究暗示，这种分工可能不会持续太久。研究人员创建了一个人工智能系统，该系统发现了一种全新的学习方式，而无需被告知如何学习，然后在该领域一些最困难的测试中表现优于人类设计的最佳算法。这一成就不仅仅是另一个基准胜利。这表明，机器智能的下一个重大飞跃可能根本不是来自人类的洞察力，而是来自机器自己进化学习策略的方式——数百万年来自然界在生物有机体中进化智能的方式。进化智能而不是构建智能，研究人员的灵感不是来自计算机科学教科书，而是来自生物进化。在自然界中，智力的产生并不是因为有人“设计”了一个学习规则。它是从无休止的试验、错误、突变和选择中产生的。该团队在计算机上重现了这一逻辑。他们创建了大量的人工智能代理，这是一种元智能，就像进化本身一样。ai人类发展人工智能发展

短视频变现，真能赚到钱么不知别人赚没赚到，我尽往里投资了，花了不少钱，可没赚到钱，不知为什么？

为什么刷短视频久了，人会变得没耐心？短视频平台的大数据算法机制下，内容创作者、发布者为了提高视频打开率、留存率，从而获得平台算法推送，想方设法在三五秒内给出笑点、反转或爽点，却抬高了用户的多巴胺阈值，对“慢回报”的事情提不起兴趣。与此同时，短视频信息密集但碎片化，前额叶皮层需要不停切换焦点，持续超负荷后，负责深度思考、计划与抑制冲动的区域，会出现严重的“认知疲劳”，导致个人看长文时整合困难，看长视频时走神，做复杂任务时极易放弃。只要减少刷视频，先从15分钟的阅读，或者20分钟的纪录片开始，慢慢拉长专注时间，重建大脑的延迟满足回路，耐心可以逐步恢复。短视频贩卖的是廉价的“爽”，而生活回馈的是厚重的“乐”。“爽”是感官的放纵，稍纵即逝；“乐”是精神的满足，回味无穷。

比融资更快的是上市？稀宇科技刷新AI创业“速度极限”？12月21日，中国“AI六小虎”、人工智能初创公司稀宇科技(MiniMax)在港交所上载聆讯后资料集，拟根据《上市规则》第18C章在香港主板上市，有望成为从成立到IPO历时最短的AI公司。稀宇科技是通用人工智能科技公司，于2022年初成立，致力推动人工智能科技前沿发展，实现通用人工智能(AGI)。该公司投资者包括阿里巴巴及腾讯。首先，稀宇科技的快速IPO路径，本质上是“技术—资本—政策”三重红利共振的结果。成立仅三年即冲刺上市，在传统硬科技领域几乎不可想象，但在生成式AI爆发的窗口期却成为可能。一方面，其大模型矩阵精准切入当前AI商业化最热门的多模态赛道；另一方面，背靠阿里、腾讯等顶级战略投资者，不仅获得资金输血，更在算力、数据、应用场景上形成闭环支持。加之港交所18C章专为特专科技企业设立，大幅降低盈利门槛，使得高成长性但尚未盈利的AI公司得以提前登陆资本市场，加速价值兑现。其次，稀宇科技的商业模式已初步验证AI原生产品的变现能力，打破“只有投入没有收入”的行业困局。公司收入明确分为两大板块：一是面向C端的AI原生产品，用户可通过自然语言指令完成复杂任务，具备强交互性与高频使用潜力；二是面向B端的开放平台与企业服务，将大模型能力封装为API或解决方案，赋能内容创作、客户服务、营销自动化等场景。这种“双轮驱动”结构既保障短期现金流，又为长期AGI研发提供持续投入基础，相较于纯科研导向的AI初创更具商业韧性。第三，稀宇科技的崛起标志着中国AI产业正从“模型军备竞赛”转向“产品化与生态化”新阶段。过去两年，国内大模型数量激增，但多数停留在技术演示层面。而稀宇通过开源M1模型建立开发者生态，同时以视频、语音等高价值模态构建差异化壁垒，体现出从“做模型”到“用模型”的战略跃迁。其智能Agent产品更是试图打通“感知-决策-执行”链条，向真正意义上的通用人工智能迈进。若能借助IPO募集的资金进一步优化推理效率、降低部署成本，并拓展海外多语言市场，稀宇有望在全球AI竞争中占据一席之地。

【MiniMax通过上市聆讯】12月21日，通用人工智能科技公司MiniMax通过港交所聆讯。MiniMax（上海稀宇科技）是2021年12月成立的中国大模型初创公司，总部位于上海，专注于研发文本、语音、视觉多模态融合的通用人工智能技术，推出ABAB系列大模型及Glow、海螺AI等应用产品。（财联社）

在长三角连建三座算力中心，看样子腾讯在长三角数据需求很大。腾讯是一家集即时通讯、政务服务、生活服务、人工智能大模型等多种业务于一体的综合性科技公司。最近五年以来，腾讯在华南、华东、华北多地接连建设数据中心，看来腾讯在人工智能、大模型和推理和算力服务上市场占有率很高。拿长三角来说，2019年，腾讯宣布在松江开发区建设长三角智能算力中心，如今上海已经成为腾讯华东智能业务总部。另外，也是在2019年，腾讯东升云计算中心落户扬州仪征。这里占地两百多亩，可容纳超三十万台服务器。随后，腾讯华东云计算中心落户南京江宁，该工程连续数年入选南京市级重大项目，如今二期工程也已经封顶。AI算力枢纽国家算力中心智能算力中心大厂算力（图片引用自网络）

你会用手机发评论，秦始皇不会；你说汉语比马斯克厉害，如果这样比较，那谁都拿你没办法。这个社会最重要的是不可替代性，你说了一大堆，都是容易被替代的，同样的工作，工资5000元，满大街的人都能胜任，那最后会被卷成3000元甚至更低。比如人工智能研发工程师，年薪百万的也不少吧，但是绝大多数人不会，这就是不可替代性，当985在归纳总结，找出更好方法，提升做事效率时，非985具备这样的毅力和能力吗？劳心者治人，劳力者治于人。诚不欺我。

重新定义我们的生活：代理人工智能！在接下来的几年里，人工智能不仅有望带来快速的技术突破，还将带来社会转型，重新定义我们的生活、工作和与世界互动的方式。这种转变正在迅速发生。到2028年，33%的企业软件应用程序将包括代理人工智能，而2024年这一比例不到1%，这将使15%的日常工作决策能够自主做出。ai人工之智能与通常遵循预设规则或算法的传统人工智能不同，代理人工智能能够适应新情况，从经验中学习，并在没有人为干预的情况下独立运行以追求目标。简而言之，代理人工智能使系统能够自主行动，做出决策和执行任务，甚至直接与其他人工智能代理通信，几乎不需要或根本不需要人类参与。代理人工智能将产生了能够学习、适应甚至相互交流的自主系统。带来社会转型，重新定义我们的生活、工作和与世界互动的方式。这种转变正在迅速发生。人工智能人工智能发展ai人工之智能

2025年副业血亏的，都是在到处追风口，短视频、直播、知识付费……卷得头破血流。而还在稳赚的普通人，都在干一件事：挑一个自己懂的赛道，老老实实每天输出实用干货，让算法推，给读者价值。我总结了目前最容易爆的5个赛道：副业拆解、职场吐槽、生活省钱、情感故事、本地探店……这些赛道竞争小、共鸣强、商品卡分成高，新手也能快速起量。你最想做哪个？副业拆解？职场吐槽？还是省钱技巧？评论区直接告诉我，我下篇文章就重点拆给你看，顺便分享实操步骤！

很多人以为AI是明年的趋势，其实真正的变化，已经提前发生了。你看到的是：AI智能体、机器人、自动驾驶、人形机器人轮番上热榜。但真正值得警惕的不是“技术进步”，而是——资本开始重新给“生产要素”定价了。当一件事，被反复讲、反复演示、反复上热榜，它往往不是风口本身，而是风口前的集结号。问题是：你现在看到的，到底是趋势，还是被包装出来的“趋势感”？

美国现在在处理人工智能芯片和技术对华策略上，是两难境地，非常犯难。要是不卖给中国英伟达芯片吧，就看着中国自主的人工智能芯片、技术和生态快速发展，并利用制造业优势，很快超越美国，占领全球市场；要是买芯片给中国，又担心先进的技术被中国获取了，帮助了中国加快人工智能的发展。其实，这还是反映美国人的不自信，他们太清楚，人工智能就是华人搞出来的，美国没有什么胜算，只是不敢接受这个事情，做最后的挣扎罢了。

DeepSeek创始人梁文峰再次语出惊人！他说：“我们经常说中国AI和美国有一两年差距，但真实的差距是原创和模仿之差。如果这个不改变，中国永远只能是追随者，所以有些探索也是逃不掉的。”梁文峰毕业于浙江大学信息与电子工程专业，本硕均专注人工智能方向。早期他探索机器学习在量化投资的应用，2015年创立幻方量化，公司迅速成长为国内头部量化私募，管理规模一度超过千亿。2020年至2021年，公司投入巨资建设超级计算集群，搭载上万张高端显卡，为后续技术转型奠定算力基础。2023年7月，梁文峰成立杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，团队规模控制在百余人，主要成员为本土年轻研究员和顶尖高校毕业生。公司专注基础大模型研发，坚持开源策略，从底层架构优化入手，避免直接进入应用市场。这种选择源于对行业生态的判断，旨在推动本土技术积累。梁文峰在多个访谈中分析，中国人工智能常被认为落后美国一到两年，但实际差距体现在原创贡献与跟随策略上。如果不转变，中国企业难以主导技术方向，必须有人开展前沿探索。他指出，西方领先得益于长期社区积累，能提前把握趋势并规划路径。中国团队在工程效率和成本控制上优势明显，却需构建完整生态，许多技术受限于信息滞后。他强调，过去中国公司多利用海外创新进行应用变现，这种模式难以持久。DeepSeek选择专注模型结构研究，推动全球进步，通过公开权重和训练细节促进行业协作。公司目标是通过架构创新缩小训练和数据效率差距，四倍资源消耗的现状正逐步改善。硅谷对公司成果的惊讶，源于看到中国企业以贡献者身份参与竞争。梁文峰认为，创新需信念支撑，许多企业因信心不足转向应用层。公司优先技术前沿，团队以本土人才为主，注重基础能力和创造性。经验并非决定因素，长远本土培养可产生顶尖成果。他补充，颠覆性领域封闭壁垒短暂，开源加速生态成长。公司估值上升源于性能突破，但核心在于团队积累和技术文化。这些表述推动行业反思本土路径。公司模型迭代持续推进，2024年5月发布DeepSeek-V2，采用混合专家架构提升效率。同年12月推出DeepSeek-V3，总参数671亿，训练成本大幅降低，在基准测试中超越多数开源模型。2025年1月发布DeepSeek-R1，推理能力接近国际闭源顶尖产品，迅速登顶应用下载榜。公司坚持开源核心工具，团队专注本土人才培养，估值显著增长，继续领导研究，推动中国人工智能向原创贡献转变。中国AI发展正处于关键转折点，原创能力已成为决定性因素。DeepSeek的实践证明，通过专注基础研究和开源协作，本土企业能显著缩小差距，甚至在某些领域领先。

美国不愿意看见的一幕出现了，不只是硅谷巨头，就连美国投资者都在押注中国AI！华盛顿通过法案加强对科技资金流动的管制，美国国会授权总统审查高科技投资，尤其是人工智能领域。投资者仍对东方机会青睐有加，追踪中国科技的交易所基金今年净流入超过20亿美元。基金经理指出，中国企业估值仅为美国同行的四分之一，研发成本更低，吸引机构增持股份。大学捐赠基金重新评估资产配置，考虑加大亚洲市场比例。野村证券报告显示，本地风投募集美元用于人工智能项目，尽管地缘因素增加不确定性。硅谷企业开始采用中国开源模型优化内部开发。MetaPlatforms在Avocado项目中，使用阿里巴巴通义千问系列辅助训练，取代部分自家Llama依赖。该模型参数规模超过万亿，在代码生成和数学推理上得分突出，全球下载量从去年五十万次升至千万级。Airbnb高管承认，公司工具开发借力该模型，降低资源消耗。新加坡国家人工智能程序切换到通义千问基础，测试兼容性后放弃Meta选项。阿里巴巴云平台推出ModelStudio，提供多种版本供用户配置，开发者在GitHub拉取仓库集成应用。开源排名反映中国模型在生态上的优势，DeepSeek和通义千问领先于多项基准测试。美国初创企业采用这些模型构建产品，创始人讨论成本效益。斯坦福报告指出，中国技术缩小与西方差距，性能接近早期巨头。全球社区活跃度上升，开发者贡献代码扩展功能。阿里巴巴与英伟达合作，扩展计算容量，支持自定义训练。中国企业估值吸引资金流入，股价随之上涨，基金执行交易订单。中国企业在应用部署上推进迅速。阿里巴巴通义千问接入高德地图，利用API连接实时数据，包括每日千亿级时空查询和两亿兴趣点库。用户输入行程需求，系统生成包含餐厅和酒店的规划选项。高德推出AI原生版本，处理自然语言命令，提供动态路况建议。该整合让人工智能从文本输出转向服务执行，避免技术脱离用户需求。

AI不仅仅是科技风口，它已经成为了丈母娘眼中的“硬通货”。这幅图片显示了在2023年云栖大会（阿里云开发者大会）会场外，一位杭州萧山妈妈为她女儿征婚的场景。由于征婚条件明确指向“AI大模型程序员”，该事件在互联网行业引起了广泛关注和热议。

算法时代，共识崩塌的速度比你刷短视频还快！你有没有发现一个离谱现象？昨天全网哭着共情的新闻，今天就被扒出是摆拍剧本；上周大家集体追捧的“国货之光”，这周就因一条差评被骂到下架。作为天天泡在热搜里的吃瓜人，我敢说3个扎心真相：1.你以为的“全民共识”，只是算法喂给你的信息茧房；2.共识建立越快，崩塌越狠，全靠流量推手操盘；3.我们正在失去独立思考能力，沦为情绪的提线木偶。就拿前段时间的“网红支教老师”事件来说，一开始全网夸她放弃高薪、扎根山区，点赞刷爆千万，人人都为这份大爱感动。可转折点来了！有网友扒出她支教半年，晒照片的时间比上课还多，甚至带货山区特产赚得盆满钵满。一夜之间，风向逆转。昨天的“最美老师”，今天成了“精致利己主义者”，骂声铺天盖地。其实这事细想挺。其实这事细想挺悲哀：我们轻易被情绪裹挟，算法推什么就信什么，从不肯花1分钟查个源头。算法让信息传播变快了，却让共识变廉价了。我们刷到的不是真相，只是别人想让我们看到的东西。醒醒吧！别再被算法牵着鼻子走，多问一句“真的吗”，比跟风站队靠谱一万倍。你有没有过跟风站队后，发现自己被打脸的经历？评论区聊聊！