Claude 4 技术亮点总结（纯技术视角）
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1. 模型架构与核心能力
• Opus/Sonnet 双模型架构
◦ Opus 4：作为旗舰模型，支持超长上下文窗口（突破200k tokens），采用动态注意力机制，通过分层上下文窗口优化长序列处理效率。
◦ Sonnet 4：轻量级架构，推理速度提升50%，内存占用降低30%，被GitHub Copilot选为底层模型，验证其代码生成时延与准确性平衡能力。
• 多模态扩展
新增视觉模块支持图像/图表解析（未完全开放），通过跨模态对齐技术实现文本-图像联合推理，技术路线类似Flamingo架构改进版。
• Agent系统增强
◦ 代码执行工具链：集成沙盒环境，支持Python代码动态编译与验证（Docker隔离），实现“思考-编码-调试”闭环。
◦ 记忆持久化机制：通过KV Cache优化和外部记忆库（Memory Bank）实现跨会话状态保留，任务中断恢复成功率提升至92%。
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2. 长任务处理突破
• 上下文管理技术
引入动态上下文窗口压缩算法（基于Transformer-XL的改进），通过关键信息提取（Key-Value Pruning）和语义分块（Semantic Chunking）实现超长文本的高效处理。
• 多线程推理优化
支持异步任务分解（Task Decomposition API），可将24小时级任务拆分为多个子过程，通过子任务状态跟踪器（State Tracker）维护执行一致性。
• 稳定性提升
采用自监督一致性训练（Self-Consistency Training），配合对抗性干扰测试，72小时连续任务崩溃率
