1月25日，上海交通大学正式发布光学领域垂直大语言模型——OpticsGPT（光学大模型），标志着我国在人工智能与硬科技交叉融合领域取得重要突破。该模型如同一位“虚拟光学专家”，能够深度理解光学原理，为科研、设计与教学提供智能化支持。

当前，通用人工智能模型虽功能强大，却难以深入理解如光学等需要深厚专业知识与精密计算的硬科技领域。上海交通大学“光生未来”项目组经过潜心研发，成功打造出这款“光学原生”的专业模型。它并非简单改造通用模型，而是从光学专业数据中“成长”而来，系统学习了光通信、光学设计等领域的核心知识与设计逻辑。

通俗来讲，如果说ChatGPT这样的通用大模型是“博学的通才”，那么OpticsGPT则是“资深的专才”。它集中精力深度学习一个特定领域的全部知识，从而在该领域内回答更专业、解决更具体的问题，可靠性也更强。这就像培养一位光学专业的博士生，使其成为该领域的AI专家。

据悉，为了客观评估OpticsGPT在光学专业能力上的实际水平，团队构建了涵盖光物理、光量子、光学设计、非线性光学、光计算与光通信六大方向的光领域专业评测集，并将OpticsGPT与多款主流通用大模型和开源大模型进行了系统对比测试。评测结果显示，OpticsGPT在所有核心维度上均取得领先成绩，充分验证了其在光学垂直领域中的专业深度与工程认知能力。这标志着一条全新的技术路径已经被验证，即通过专业化、结构化训练，小模型同样可以在垂直领域超越巨型通用模型。

据了解，作为完全自研的国产模型，光学大模型具有轻部署、高认知、强应用、全可控的技术底座这四大特点，在应用前景上，可以赋能教学、科研、与产业。比如，在教育教学方面，模型能够将抽象的光学理论与复杂公式转化为直观的可视化演示与互动问答，并可自动生成丰富的教学案例与虚拟实验，从而变革传统教学模式，显著提升教学效率与学习体验；在工业设计领域，该模型可以深度赋能光学产业链的关键环节，推动我国光学产业的设计研发、生产制造与运维服务向智能化全面升级。

上海交大表示，该模型的发布，是该校在“AIforScience”（人工智能赋能科学）战略下的重要实践，为我国光学等硬科技领域的自主研发与智能化升级提供了新的基础设施与创新工具。

头图为上海交通大学正式发布光学领域垂直大语言模型。劳动报记者贡俊祺摄影