黄仁勋GTC演讲精华版：AI工厂、6G、量子与自动驾驶全线升级

华盛顿GTC现场，英伟达创始人兼CEO黄仁勋用一场近两个小时的主题演讲，给“AI基础设施下一步怎么建”画了路线图：把传统数据中心升级成AI工厂，用极致协同设计（ExtremeCodesign）把芯片、系统、网络、软件、模型与应用同频推进，再把这套能力扩展到政府、科研、工业、交通等场景。

算力与平台：美国能源部（DOE）将与英伟达共建七台新超算。阿贡国家实验室的“Solstice”将部署10万片BlackwellGPU，成为面向公共研究的最大“AgenticAI”平台；“Equinox”再上1万片Blackwell，为仿真与开放科研提供高达数千ExaFLOPS级AI性能。为承载AI工厂操作系统，英伟达发布BlueField-4DPU（64核GraceCPU+ConnectX-9），号称较上一代算力提升约6倍。

电信与6G：发布AI-native6G无线栈NVIDIAARC（基于Aerial），并宣布与诺基亚合作，把ARC用于其下一代基站，试图以“加速计算+AI”重做无线底座。

量子互联：推出NVQLink量子-GPU互联，QPU可在~4微秒级延迟下调用CUDA-Q进行实时误差校正与混合计算；英伟达称已与17家量子公司及多家DOE实验室对接。

AI工厂方法论：发布OmniverseDSX蓝图，用于设计与运营从100MW到多GW级AI工厂：DSXFlex（电网协同）、DSXBoost（能效优化）、DSXExchange（IT、OT一体化）。

英伟达在弗吉尼亚州建立AIFactoryResearchCenter做验证，强调用数字孪生降低建厂与运维不确定性。

开放模型与生态：继续开源开放路线，模型家族包括Nemotron（Agent与推理）、Cosmos（合成数据/物理AI）、IsaacGR00T（机器人技能泛化）、Clara（生物医药）。并宣布与CrowdStrike联手做“光速”安全代理、与Palantir把CUDA-X与Nemotron集成进Ontology以扩展大规模数据处理。

产业落地：

1、数字孪生再工业化：富士康用Omniverse规划休斯敦AI基建产线；卡特彼勒、强生、迪士尼等均展示了从制造到内容机器人训练的案例。

2、医疗：Clara新增一批开放模型：CodonFM（与ArcInstitute共研，服务Therna、Greenstone、Moonwalk、斯坦福RNA医学）、La-Proteina（双倍长度更快生成3D蛋白结构）、Reason、Segment、Generate（面向影像推理、3D分割与合成数据）。NIH将把Reason引入放射科流程。Kitware已把Clara模型集成进VolView。强生医疗用Isaac+Omniverse+Cosmos对其MONARCH平台（支气管镜、泌尿手术机器人）进行仿真验证与培训，加速走向2026年商用。