谷歌通用科学AI发现新算法AlphaEvolve打破56年数学记录
刚发布没几天，DeepMind的通用科学AI系统AlphaEvolve，就再次刷屏——成功打破矩阵乘法56年来的计算极限。
它找出了一个全新算法，将4×4复数矩阵乘法的运算量从49次乘法减少到48次，超越了1969年Strassen算法设下的全球通用上限。
这也是AlphaEvolve首次在纯数学基础研究中实现实质性突破，不仅是“能用”，而是真正做到“比人强”。
研究人员直接将它比作AlphaGo打败人类的“神之一手”第37步。【图1】
相比首次亮相时，我们看到的是一个“能干活”的AI科学家，在芯片设计、数据中心调度、AI训练优化等领域带来了实际收益；
这次，则是它站上前沿科学舞台，给了数学一个新的“最优解”。
难得的是，AlphaEvolve找出这个结果时，并没有使用人类经验法则，而是，在巨大的搜索空间中“自己摸索出来”的。
它跳脱了人类常规算法中的“对称性陷阱”，在复数领域中发现更优解法，并意外发现它在实数领域同样适用。
研究人员对此进行了一次深度访谈，并揭秘了AlphaEvolve背后的技术原理：
- 放弃人工预设结构，让AI“完全自由探索”；
- 利用异步分布式架构，让算法候选方案并行演化；
- 用自动化评估系统控制质量，让每一代算法都逐步进化。
由此，AlphaEvolve不只能“写代码”，它还能主动发现数学新规律。
目前它已尝试挑战更大规模矩阵（如5×5、6×6），虽然暂未超越人类最优解，但研究团队明确表示，性能与底层大模型能力成正相关，未来还有很大提升空间。
