《The Mathematics of IA》mathematical-tours.github.io/maths-ia-course/
机器学习的数学基础课程。课程内容涵盖从平滑优化到非平滑优化、Lasso和压缩感知、核方法、感知机、CNN、Transformer、深度学习理论、微分编程、采样和扩散模型、生成模型以及最优传输等多个领域。每个课程都配有相应的材料和参考文献，方便学习者深入研究。
每节课的课程内容如图（机翻），课程内容只是列出要点，然后需要自己在材料、参考文献给出的链接中去学习（一般为pdf文档）。
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