康奈尔大学的Applied Machine Learning课程的执行课程笔记（Jupyter Notebook 文件）和幻灯片（2024 年秋季版）
github.com/kuleshov/cornell-cs5785-2024-applied-ml
这本课程讲授学习并应用机器学习、数据挖掘和信号处理中的关键概念，进行建模、分析和验证，以从数据中提取意义。实现算法并对图像、文本、音频和移动传感器测量数据进行实验。掌握监督学习和无监督学习技术，包括分类、回归、聚类、特征选择和降维等方法。
康奈尔大学的AppliedMachineLearning课程的执行课程笔记（
又仁看科技
2024-11-05 19:02:00
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