DeepMind的科学家Quentin Berthet整理的统计学讲义:
q-berthet.github.io/notes/princip_stat_complete.pdf
内容涵盖了统计理论的数学基础。内容包括随机变量的概率分布、统计模型、参数空间、最大似然估计(MLE)、费舍尔信息、克拉美罗下界、贝叶斯统计、非参数统计等。文章通过实例讲解了如何通过样本数据推断未知的概率分布,涉及估计、假设检验和推断等统计学核心问题。
DeepMind的科学家Quentin Berthet整理的统计学讲义:
q-berthet.github.io/notes/princip_stat_complete.pdf
内容涵盖了统计理论的数学基础。内容包括随机变量的概率分布、统计模型、参数空间、最大似然估计(MLE)、费舍尔信息、克拉美罗下界、贝叶斯统计、非参数统计等。文章通过实例讲解了如何通过样本数据推断未知的概率分布,涉及估计、假设检验和推断等统计学核心问题。
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