准确的数字也不一定真实

看到xx调查中平均月薪／年薪xxw的时候心里难免咯噔一下，怎么这看起来非常普遍的数字离我这么远？（狗头）所以表面上非常客观的数字，背后也蕴藏着各种各样的玄机，《数字一点不老实 看穿纷繁信息中的数据玄机》就是这样一本活泼的读物，可以把晦涩难懂的概念解释得通俗易懂，让读者了解新闻中的数字，不被数字糊弄和误导。 ✨ 实际上数字并不是一直完全可信的，当然一次两次的失误也不是记者的错误，而是在研究的时候就出现了严重失误，而通过这样的事物，可以让人们看到科学的运作以及出错的过程，让我们知道报道中的统计数据也是不能值得信任的，需要亲自了解科学实践的机制。 ✨ 书中举例了国家的GDP排名，但是这样的排名方法也是存在误差的，比如说日常生活中我们会选择好玩的地方或者有高分美食的餐厅就会看它们的排名，排名在一定程度上是有用的，但是我们需要知道这些产生排名的分数和分数的来源到底是怎样的，有的时候一分之差甚至零点几分都可以改变我们的选择。 ✨ 曾经我看到别人中彩票，自己也会尝试买一张彩票，就会觉得自己选中的那张一定会中个小奖一样，可是买了三四次只中了一次，连本都没有赚回来，当然在日常生活中我们也可能看到怎么有些人看起来那么幸运，比如有的人在重大的事故中幸存，比如说有的人能够接住从天而降的大馅饼……这就是幸存者偏差，幸存者偏差是基于因变量选择问题的一个例子。我们看到的现象也不一定具有普遍性发生在个例上的事情，也不一定会把这种好运带给我们。 ✨ 很多时候生活中的例子是观察性研究，其实是反馈出世界本来的样子，世界是什么样的，我们就只能看到它本来的样子。大多数的观察性研究，只能告诉人们一定的变量是否可以倾向于大约同时上下波动呈现出来的一种相关性，而不是因果性。当然也不能随机选择那些特殊的案例，也不能证明通过对照组的版本去证明所有的统计数据都是错误的，如果发现的错误也只是自己所拿到的对照组版本中出的差错，更不可能让所有的随机对照实验都完美进行。