作者丨遥遥领先

题图丨来源网络

早高峰的地铁车厢里，不少白领已摘下耳机换上AI眼镜，语音指令就能处理工作消息；跨境会议现场，AI翻译耳机实时转译多语种，平价款成了职场新人标配。

这些细微变化的背后，是2026年AI硬件赛道的白热化厮杀，字节、阿里、OpenAI等玩家争相入局，传统硬件大厂则谨慎调整，一场围绕“下一代智能入口”的军备竞赛已然打响。

本文从实测场景与商业布局双视角，拆解这场竞赛的核心逻辑与未来走向。

字节跳动的AI硬件布局堪称“四面出击”，并购Oladance是其关键落子。实际测试Oladance最新款AI耳机发现，它能精准捕捉办公场景下的小声指令，即使在嘈杂的开放式工位，语音纪要生成准确率仍达91%。

这背后是字节对音频交互入口的觊觎，而联手歌尔与龙旗代工AI眼镜，则补上了自身硬件制造能力的短板。从供应链处得知，字节给的要求是“轻量化优先”，首款机型重量控制在55克内，明显瞄准日常通勤场景，战略意图很明确——用多品类硬件织密AI交互网络，为豆包大模型铺路。

阿里夸克的AI眼镜则走了差异化路线，主打“轻交互”AR场景。我在咖啡探店时实测过这款产品，说出“识别这款咖啡成分”，镜片就会叠加显示原料与热量，无需频繁唤醒手机。定价3329元的它，在去年双十一跻身智能眼镜行业TOP2，精准卡位中高端白领市场。

阿里的聪明之处在于不追求全能，而是绑定自身生态，将高德导航、飞猪票务等功能轻量化植入，用场景粘性降低用户决策门槛。

OpenAI的首款硬件计划更具颠覆性，代号“Gumdrop”的笔形设备由前苹果设计师操刀，尺寸堪比iPod Shuffle，可直接放进口袋。这款设备搭载多模态传感器与2纳米芯片，实测手写笔记能实时数字化，还能自动总结会议要点。

有意思的是，它刻意取消显示屏，主打“零延迟宁静交互”，避免信息干扰。生产端则弃用立讯精密转投富士康，规避地缘政治风险，可见其对商业化落地的周全考量。

与科技公司的激进不同，传统硬件厂商显得更为审慎。vivo暂停筹备半年的AI眼镜项目，官方表态核心是“短期内难以形成差异化”。从行业视角看，这绝非偶然——当前AI眼镜功能高度同质化，多集中在翻译、导航等基础场景。

vivo不愿陷入价格战，选择收缩战线深耕手机端AI体验，这种战略调整反而体现了对市场的清醒判断。回顾2023年AI Pin和Rabbit R1的失败，更能理解厂商的顾虑。AI Pin定价699美元，主打“取代手机”的全能定位，实际使用中却暴露诸多问题。

续航仅4小时，且依赖手机联网才能实现核心功能，最终销量不足10万台。Rabbit R1则卡在交互逻辑，语音指令识别精度受环境影响极大，复杂任务无法精准拆解。这两个案例证明，“大一统终端”目前仍不切实际，脱离场景的全能硬件终究是空中楼阁。

在全能硬件遇冷的同时，垂直领域AI硬件却迎来爆发。

科大讯飞翻译机和录音笔持续霸榜，2026年一季度销售额同比暴涨187%。实测其旗舰款翻译机，在跨境展会的嘈杂环境中，多语种互译准确率达95%，支持32种方言转外语，刚好契合外贸从业者的核心需求。它的成功关键的是精准卡位专业场景，用技术壁垒避开大厂竞争。

AI翻译耳机市场同样火热，线上销量同比增长213%，百元级平价产品占比超65%。实测某主流平价款发现，虽然降噪能力一般，但基础翻译响应速度仅0.8秒，日常跨境沟通完全够用。这说明消费者对AI硬件的需求正在回归理性，不求全能但求实用，平价垂直产品反而更容易打开市场。

AI硬件的狂欢背后，是难以突破的物理限制与技术瓶颈。

散热与轻便的矛盾在AI眼镜上表现得尤为突出，CES 2026展会上，某厂商展示的散热方案虽能将机身温度控制在36℃，但重量增至78克，长时间佩戴会压迫鼻梁。实际测试发现，重量超过60克后，用户佩戴时长普遍不超过2小时，这种平衡难题成了行业共性痛点。

电池密度则是另一道坎。AI眼镜机身空间被压缩到极致，电池容量多在200mAh左右，实测中度使用续航仅3.5小时，重度使用甚至撑不过一场完整会议。即便采用快充技术，充电15分钟也只能恢复50%电量，续航焦虑严重制约用户粘性，现有电池技术短期内难以突破这一极限。

AR眼镜还面临“全能者困局”，屏幕、摄像头、输入方式各有短板。目前主流AR眼镜视场角多在50°左右，实测看导航时会出现视野盲区；摄像头对焦速度不足，近距离识别物体常出现模糊；虚拟键盘输入准确率仅82%，复杂操作仍需依赖手机辅助，全能体验始终难以落地。

Agent与端侧模型的兴起，正悄悄改变AI硬件的竞争逻辑。

这种技术能让用户意图在多设备间自由流动，比如用AI笔写下需求，AI眼镜就能同步显示结果，手机则逐渐“隐身”为算力底座。实测字节的跨设备联动功能发现，端侧模型加持下，设备间响应延迟降至0.3秒，体验流畅度大幅提升，这或许是下一代AI硬件的核心形态。

AI巨头与传统硬件大厂的“筑墙游戏”愈演愈烈。

字节、阿里等巨头试图用统一AI大脑掌控硬件生态，比如豆包大模型向二线硬件品牌开放接口，换取数据与入口；华为、苹果则筑起生态高墙，封闭系统确保自身硬件的体验独占性。双方各有优劣，巨头胜在AI能力，大厂强在硬件制造，博弈将长期持续。

未来大概率会形成“边缘包围中心”的格局。

字节、阿里等大厂可能联合歌尔、龙旗等二线品牌，推出高性价比AI硬件，覆盖细分场景；华为、苹果则坚守高端市场，用生态壁垒维持优势。这种格局既能满足不同用户需求，也能避免全行业陷入同质化内耗。

通信技术的代际跃迁将为AI硬件赋能。

6G与星链技术若实现商用，能将端侧设备的联网延迟降至1毫秒内，AI眼镜、耳机等设备无需依赖手机就能实现高速联网，彻底摆脱算力束缚。这意味着小型化AI硬件的功能边界将大幅拓展，场景想象力倍增。

端侧算力“奇点”的到来同样值得期待。

低功耗AI推理芯片若能量产，功耗可降低至现有水平的1/5，同时算力提升3倍。实测某原型芯片发现，它能让AI耳机本地完成复杂语音分析，无需上传云端，既保护隐私又提升响应速度，有望重塑硬件产品形态。

固态电池的实用化则能破解续航难题。

小型固态电池能量密度是传统锂电池的2倍，且充电速度更快，若能量产，AI眼镜续航可延长至8小时以上。目前已有厂商在实验室实现突破，一旦落地，将彻底解决AI硬件的续航焦虑。

这场AI硬件军备竞赛，本质是AI能力溢出后的生态争夺战，绝非单纯的产品比拼。

垂直场景先跑通，技术瓶颈逐步突破，生态博弈决定格局，这是行业发展的核心逻辑。对普通用户而言，现阶段可优先选择垂直领域AI硬件，性价比与实用性更强；对从业者来说，细分场景与技术突破是值得深耕的方向。

你用过哪些惊艳的AI硬件？欢迎在评论区分享真实体验。