开新局，谱新篇，新年伊始，无人配送行业传来新动向。

界面新闻1月4日报道，新石器无人车与欧洲电动货运和出行方案提供商Luxmea正式达成战略合作。

此次合作，双方将聚焦欧洲市场城市配送及末端配送场景，以AI技术为核心驱动力，联合构建高效、智能、可持续的“最后一公里”物流新生态。

近年来，随着国内无人配送车企在国内特定场景的加速落地以及商业模式逐渐清晰后，开始将目光投向海外，寻求更多的机会。

九识智能携手奥地利本地交通物流领域的重要平台DigiTrans GmbH，在林茨（Linz）地区成功完成了九识Z5无人车的首次部署运行，是无人配送车企出海的体现。

同样，新石器此次合作，也是这一趋势的生动缩影。

一、中国无人配送车角逐欧洲

从区域分布看，中国、美国、欧洲形成三足鼎立的产业格局，其中中国凭借庞大的电商市场与有力的政策扶持，在无人物流的无人配送车领域占据主导地位。

展望未来，据第三方机构预测，2030年全球无人配送市场规模有望突破500亿美元，我国无人配送车市场规模将占全球市场份额的40%以上（援引封面新闻报道）。

有人说，2025年是中国无人配送车的元年，市场需求暴涨，招商证券以全国快递物流网点数量为基础测算显示，无人配送车的市场空间大约为4680亿元。

然而，市场暴涨的同时也吸引了众多新玩家竞相涌入，竞争骤然加剧，这片刚刚兴起的蓝海市场顷刻间已初现红海态势，与国外相对平缓的发展节奏形成鲜明对比。

据北青网，“从供给侧看，全球无人物流车仍处于发展中阶段。欧美代表Waymo、Nuro等虽技术领先，但单车成本过高，短期内难以规模化复制。”

与此同时，中国无人配送行业却实现了从区域试点到规模化布局的关键跨越，成为全球市场中推进速度最快、成本低、落地规模最突出的代表。

此外，欧洲长期面临高昂的用工成本。

据欧盟统计局数据，2024年欧盟各国每小时劳动力成本从保加利亚的10.6欧元（约82.68人民币）到卢森堡的55.2欧元（约430.56人民币）不等，欧盟平均成本为33.5欧元（约261.30人民币）。用工成本高、人工配送时间受限的结构性痛点，正与无人配送车降本增效的核心价值高度契合。

与此同时，在欧盟碳中和目标的驱动下，物流配送需要从化石燃料驱动的配送车辆转向其他零排放的替代方案。因为没有空调和娱乐系统，无人配送车碳排放低于电动汽车，从而高度契合欧盟的绿色发展路径。

基于此，中国无人配送车企正凭借在国内规模化运营中积累的技术迭代、成本控制与场景应对优势，瞄准欧洲市场的结构性机遇，开启系统性的进军步伐。

进军欧洲，企业并非简单地复制国内模式，而是一个深度本地化与合规化的过程。

企业一般选择与欧洲本土企业或者在欧洲有影响力的中国品牌建立合作关系，针对欧洲本地的情况进行适应性的改造，此次新石器与Luxmea的合作便是这一策略的体现。

作为宝岛车业旗下品牌，Luxmea已成为欧洲城市可持续交通领域的知名品牌，其打造的电动货运自行车解决方案在站点到客户的末端配送场景具备成熟应用基础，精准匹配城市物流的细分需求，目前已有超55万辆其研发的电动自行车在欧洲投入使用，服务于众多主流物流相关客户。

此次合作，双方将进行资源协同，新石器提供全球商业化经验与车规级产品矩阵，Luxmea输出本地渠道、供应链与客户资源，采用“无人车（干线运输）+电动货运自行车（末端用户配送）”混合配送的模式，大大提升欧洲市场的交付效率。

新石器向“递运指南”表示，“未来将持续以本地化战略合作深化欧洲布局，目前已与Luxmea、葡萄牙Salvador Caetano Auto等本土龙头联手，未来会复制‘技术+本地伙伴’模式，拓展德国、法国、北欧等重点区域，并计划2027年实现海外交付无人车超过5万台。”

虽然市场前景广阔，但中国无人配送车企若要在欧洲市场实现长期规模化发展，仍面临一系列现实挑战。

二、无人配送车征战欧洲：挑战重重

无人配送车在日常运营中需穿梭于公开道路、社区园区等多元场景，其自动驾驶与环境感知功能必然涉及大量环境与用户数据的实时收集。

这一特性使其在进入对数据监管极为严格的欧洲市场时，面临来自数据安全和自动驾驶等多方面的法规约束。

正如新石器创始人余恩源所言，“欧洲和美国的合规要求会更高，它有对技术标准和公司整个组织架构的要求，甚至代码回溯的要求。怎么样公开透明的去争取，让美国或欧洲的企业认可我们这些出海的中国公司，这是我们下一步要努力去探索的目标。”

据悉，欧盟方面出台了《通用数据保护条例》（GDPR）和《人工智能法案》，要求企业在风险管理、透明度、技术文档和人类监督等方面满足严格标准。

此外，欧盟各成员国在各自相关立法与推进进度上仍存在差异，进一步增加了合规布局的复杂性与本地化适配难度。

面对这一复杂的监管环境，无人配送车企需将数据安全问题提升至战略层面，除了关注国家层面的法律法规，更要密切关注行业文件，并对相关数据进行分类、分级处理。

与此同时，另一个关键挑战也不容忽视，这个挑战就是社会的接受度。

2025年《Journal of Urban Mobility》上发表的一篇名为《Autonomous delivery robots: differences in consumer´s acceptance in the USA, Europe, and Asia》（无人配送机器人：美国、欧洲与亚洲消费者接受度的差异）的论文指出，在欧美地区，成本考量以及对技术可靠性的风险感知对消费者接受度的影响更为显著，而在欧洲和亚洲，社会因素对技术普及速度的影响也尤为显著。

这些差异揭示了接受度并非单一维度的技术评估，而是深深植根于不同地区的经济结构、文化心理与制度环境之中。

在欧洲，消费者对效率与个人隐私的权衡更为敏感，因此接受度往往建立在明确的经济效益与安全保障之上。此外，严格的数据保护法规与较强的劳工权益意识，使得技术推广必须首先回应社会公平与就业冲击等公共议题。

更深层来看，社会接受度的差异实则反映了不同社会对“技术进步”叙事的不同回应方式。如何将技术融入已有的社会关系网络与公共服务体系，是所有无人配送车企出海的必答题。

三、决胜未来，在于系统性的本地化

可以预见的是，随着技术迭代与跨文化经验积累，这些地域差异正逐渐被模糊。

但技术本地化的核心逻辑不会改变：无人配送乃至更广泛的自动化技术，其最终形态不仅是工程意义上的产品，更是社会选择与协商的结果。

以新石器为例，其研发的Neolix-VA视觉动作大模型和无图全域智能调度系统，不仅可以适应乡村土路、多变天气等复杂路况，更是摆脱了对高精地图的依赖，彻底解决了高精地图的跨国资质获取难题，降低了数据安全风险与合规风险，有利于进一步拓展海外市场。

放眼全球，无论是亚洲、欧美还是其他新兴市场，尽管社会接受度、法规节奏与场景痛点各异，但对“更高效、更弹性、更低成本”的末端配送解决方案的需求高度一致。

这意味着，以无人配送为代表的自动化技术，正成为新一代城市与区域物流的基础设施选项。

其推广不再单独依赖技术单点突破，而是技术-场景-人文三者之间的系统性适配。

从快递到零售，从封闭园区到开放路段，多样化的场景需求已无法由孤立的技术或单一用途的解决方案去满足。

将国内无人配送车企已验证的技术与规模化运营经验，与国外本土企业的场景专业知识和监管理解相结合，是构建既符合当地规范又具备高度适应性的解决方案的关键。

这一融合模式，构成了一个具备可复制性的“技术+本地生态”协作的实践范本，将有利于推动中国无人配送车在世界范围内的落地与演进。

因此，对于布局全球的无人配送车企而言，战略重点进一步清晰：坚定智能化的同时，将深度本地化置于核心。

未来，谁能在“全球视野”与“本地智慧”之间找到最佳平衡，谁就能在智能化的必然浪潮中，引领新一轮的产业变革。