英伟达向华为服软？
最近，黄仁勋脱下皮衣换上唐装，又来了一趟中国。
在接受采访时，被问及AI训练时华为AI芯片能否取代英伟达，他称这只是时间问题。“
重点在于，我们已经做了30年，他们（华为）已经做了几年，而华为已经能告诉大家他们有多强大了。现在没有一个人比我付出更多精力来建造（AI生态），我已经在极高的水平、以难以执行的规模（在做这件事），而华为已经能和我们相提并论，这说明了一些问题。”黄仁勋表示。
黄皮衣是一个智商和情商都非常高的人，这个观点是单纯的恭维华为还是说的事实呢？
一半恭维，一半事实。
摩根士丹利的一份报告显示，在2020年的时候，中国GPU自给率不足10%，到了2024年，中国GPU自给率已经达到了34%左右。预计到2027年，这一比例可能会达到82%，基本摆脱对国外GPU的依赖。
这34%中，绝大多数是华为昇腾。
每多卖一块昇腾，黄皮衣都能实打实的感到肉疼。
他很想抢这块市场，却又无能为力。
因为随着美国对中国AI产业的制裁和打压，昇腾已经今非昔比。
随着H20禁令的放开，有人担心影响昇腾的销量。
然而如今昇腾和H20压根就不是一个生态位，
从第一次英伟达禁令开始，昇腾就有自己的路线了。
要么永远不禁，只要禁一次，昇腾就和英伟达没有实质上竞争关系了。
没什么冲突。
用昇腾的基本上是有卡脖子风险的行业，
比如央国企，比如阿里百度腾讯等巨头（对，意不意外，它们被卡脖子风险非常大，甚至都在搞自己的卡），基本上都有一半乃至一半以上的算力是昇腾。
用昇腾的部分，都要求全栈自研，确保极端情况下不影响业务。
没有卡脖子风险的行业，本来也不用昇腾，因为昇腾没有cuda。
中小企业根本没有使用自研平台的能力，昇腾压根玩不转。
H20和昇腾根本不是互相替代的关系。
6年前华为刚被禁的时候，我提了一个观点，云计算是解决芯片难题的一个极佳方向。
云手机确实有难度，但云算力已经普及。
单卡运算能力不足制程差一代的情况下，可以用体积和能耗来弥补，搞万卡十万卡，中国不缺机房，也不缺电力。
算力卡又不需要装到手机上。
头一段盘古抄袭风波，我认为非常可惜，媒体传播完全被带偏了方向。
其实盘古抄不抄袭不重要，重要的是它是昇腾万卡集群上训练的，这证明了昇腾确实有能力取代英伟达。
也侧面印证了黄皮衣的观点：华为芯片在 AI 训练中取代英伟达只是时间问题。
正在进行的WAIC2025上，华为搬出了昇腾384超节点，给人非常震撼的视觉效果。
该体系证明了当年我的观点，不缺空间和电力能耗的情况下，昇腾确实可以用落后的制程赶上甚至超越英伟达。
昇腾超节点打破了以CPU为中心的冯诺依曼架构，创新提出了对等计算架构，凭借高速总线互联技术实现重大突破，把总线从服务器内部，扩展到整机柜、甚至跨机柜。在超节点范围内，用高速总线互联替代传统以太，通信带宽提升了15倍；单跳通信时延也从2微秒做到200纳秒，降低了10倍，使集群如同一台计算机般协同工作，有效突破系统性能限制。
由12个计算柜和4个总线柜构成，是目前业界规模最大的超节点。依托华为在ICT领域深厚的技术与工程经验，通过最佳负载均衡组网方案，该超节点可进一步扩展为包含数万卡的Atlas 900 SuperCluster超节点集群，为未来更大规模的模型演进提供有力支撑。
性能测试数据显示，在昇腾超节点集群上，LLaMA 3等千亿稠密模型性能相比传统集群提升2.5倍以上；在通信需求更高的Qwen、DeepSeek等多模态、MoE模型上，性能提升可达3倍以上，较业界其他集群高出1.2倍，在行业中处于领先地位。
