在智能驾驶领域，华为乾崑打破了传统模式，用WEWA架构开启了新篇章。传统的端到端模型就像Alpha Go，依赖人类驾驶数据，数据采集成本高，难获取高难度场景，且人类数据中掺杂劣质驾驶行为，影响模型决策。而WEWA架构则像Alpha Zero，通过AI生成难例扩散模型，提供高质量、高密度的难例场景数据，解决数据瓶颈。
云端的世界引擎（WE）是“AI老师傅”，利用扩散生成模型技术，高可控地生成各种难例场景，如侧前车Cut-in、红绿灯路口、鬼探头、前车急刹等，实现从“人教AI”到“AI教AI”，截至2025年4月，已在世界引擎里进行了6亿公里的高速L3仿真验证。WE设置“安全优先”的强化学习原则，让模型时刻牢记“安全第一”。
车端的世界行为模型（WA）是智驾原生基模型，相当于车端“多能专家”，具有“视觉、听觉、触觉”的多传感器全模态感知能力。它引入MoE多专家能力架构，不同场景调用不同能力，从模仿人类到超越人类，实现最佳的人机共驾体验。
相比上一代架构，WEWA架构让端到端时延降低50%，反应更快，变道更丝滑；无效变道次数减少，通行效率提升20%；预见式开车，重刹率降低30%，越来越像“老司机”。它引领智能辅助驾驶从“人类学车”转向“AI学车”的新范式，为L3-L5级自动驾驶铺平道路。 华为乾崑智驾信赖智能从华为乾崑开始
