我们经常把纯视觉、激光雷达，作为两种路线来讨论，焦点也集中在了摄像头、激光雷达两类传感器身上，不仅形成了路线之争，更是分化出了两种不同的阵营。极端粉丝们为了自洽，就会发布对方失效的案例，来证明己方才是正统。
所以网上有很多长尾案例：有纯视觉方案撞的，也有激光雷达方案撞的。其实这个讨论从一开始就失焦了。 因为无论是纯视觉，还是激光雷达方案，最终比拼的：不是感知传感器，最终起作用的，其实是背后的软件能力和工程落地能力。
同样一个通用障碍物避险场景，有2/3的激光雷达车型会撞，少部分能避开。 反过来，对于纯视觉方案也一样，大部分会撞，少部分能避开。你能说，这个结果是摄像头和激光雷达决定的吗？
所以，一套辅助驾驶的好与坏，不是由传感器决定的，而是由背后的软件能力、工程能力、体系能力（数据闭环+算力）甚至是产品策略共因下的结果，而这些是可以进步的。
在AI大模型时代，我们的软件能力在快速进化，虽然车端模型距离大模型依旧很遥远，但飞轮已经旋转起来，在场景应对的能力上，已经发生了根本性的变化。
所以昨天亮相的小鹏G7，才会在这个级别和价位上推出一款三图灵 2000TOPS的Ultra版车型。
很多人都对何小鹏讲过：纯视觉相比激光雷达键盘值不够，在商业逻辑上是吃亏；何小鹏深知这一点，但他或许看到了更远的未来（1-2年之后）：随着时间推移，在车端算力足够充沛，软件能力无限进步时，市场会发生改变，那时不会有人再去争论摄像头和激光雷达，唯有算力和软件能力才是真正的正义。
结合当下，举个不那么恰当的例子，你就算把F35、F22给到三哥，他可能还是打不过小巴。
