关于中美在 AI 竞赛中的领先地位，OpenAI 首席执行官山姆・奥特曼在 2025 年 5 月的美国参议院听证会上给出了明确判断：目前美国确实处于领先位置。
他指出，像 OpenAI、谷歌等美国企业研发的 AI 模型仍是全球最先进的，尤其在自然语言处理、多模态交互等核心技术上保持着技术代差。例如 OpenAI 的 GPT-4 模型参数规模超过 1 万亿，能实现高度拟人化的对话生成能力，这类技术突破至今尚未被其他国家完全复制。
不过奥特曼的表述也留有余地。他特别强调，美国的领先优势 “幅度并不大”，且 “时间上的领先难以精确衡量”。这种谨慎态度背后，是中国近年来在 AI 领域的快速追赶。以大模型为例，虽然美国仍占据 44% 的全球份额，但中国 36% 的占比已形成紧追态势。
值得注意的是，中国在 AI 应用层面展现出独特优势：46% 的中国企业和个人高频使用生成式 AI，这一比例高于北美的 39%。像华为云盘古大模型已在矿山、电力、制药等 10 多个行业落地，将药物研发周期从数年缩短至一个月，这类产业级应用正在重塑全球 AI 竞争格局。
从技术生态看，美国的优势集中在基础研究领域。全球 60% 的顶级 AI 研究机构设在美国，斯坦福、MIT 等高校持续输出顶尖人才，仅 GPT-4 团队中就有 20% 的核心成员来自中国。这种人才虹吸效应，加上硅谷成熟的风险投资体系（2023 年美国 AI 初创企业融资额占全球 73%），共同构筑了美国在算法创新、芯片设计等底层技术的护城河。
但中国的应对策略同样清晰：通过 “AI + 千行百业” 的应用创新，将庞大的制造业需求转化为技术迭代动力。例如在自动驾驶领域，盘古大模型通过生成复杂路况数据，使训练效率提升数倍，这种场景驱动的创新模式正在部分领域实现弯道超车。
值得关注的是，中美在 AI 领域呈现 “竞合并存” 的态势。尽管美国在高端芯片领域实施技术封锁（英伟达 H100 等芯片对华禁售），但中国企业通过自主研发（如华为昇腾芯片）和场景优化，正在逐步突破算力瓶颈。
同时，双方在 AI 伦理、气候变化等全球议题上仍保持着技术合作，这种既竞争又协作的关系，或许才是未来 AI 竞赛的常态。综合来看，美国目前仍占据技术领先地位，但中国的追赶速度和应用深度正在不断缩小差距。
这场竞赛的最终走向，可能取决于谁能更好地平衡基础研究与产业落地 —— 美国需要巩固创新生态的开放性，中国则需在数据质量、算力基础设施等短板上持续突破。正如奥特曼所言，这场较量的主动权并非固定不变，而是取决于 “谁能避免低级错误，坚持行之有效的方法”。
