项立刚先生认为中国思维让中国人工智能领先美国。 但是，项立刚先生的粉丝给出了不同的意见，项先生一看此话火冒三丈，怒斥了这位老粉丝。 这位粉丝给出了五个理由来请项先生参考一下。 1. AI模型的训练效率主要取决于算法设计、数据质量和算力，而非语言特性。这在业内是共识。 2.DeepSeek的成功更多归功于工程优化（如高效分布式训练）而非汉语本身，请你认真阅读DeepSeek官方发表的论文。 3.OpenAI Claude等模型在多语言任务上表现十分优秀，未因英语特性受限。deepseek虽然优秀但没有超过他们，请你查看权威的测试数据。 4. 大模型的“幻觉”问题并非OpenAI有，而是所有生成式AI的共性问题，包括deepseek。幻觉源于训练数据的噪声、模型过拟合或推理时的概率分布偏差，与语言或文化无关。如果你认为有关，请你给出相关的研究结论。 5.LLMs在多语言推理中底层思考存在一致性，已经被多个研究证实。如果需要，我可以给出。 项先生的这位粉丝自言是AI算法方面的研究研究者，同时他也对项在人工智能方面的专业水平表示怀疑。 这位粉丝与项先生的观点不同，但还是表示喜欢看项先生的文章，并希望国家越来越好。 项先生与老粉丝出现不同观点时，还是要友好交流，共同取得进步。
