这些系统提示词是怎么来的？打个比方，就像从小到大你妈管你一样—她根据不同阶段（吃饭、学习、外出）制定不同“家规”，不断打磨和调整，保证你既安全又能成长。大模型的系统提示也是如此： 第一，需求梳理 产品团队、安全团队和研究团队先明确场景（写作、编程、检索、合规等）要模型具备哪些“家规”：拒绝违法内容、保持专业风格、调用工具方式等等。 第二，手工设计初稿 专家根据这些需求，编写出第一版长文规则集（系统提示）。这就像家规手册的初稿，告诉模型“哪些事情能做、哪些绝不能碰”。 第三，A/B测试 把不同版本的系统提示内测给小范围用户和模型，通过对比输出质量，筛选效果最好的规则。 第四，红队攻击（Red Team） 安全团队“当坏人”试图绕过规则，找出漏洞，再把漏洞反馈给产品团队，补充新条款，固化到提示里。 第五，用户反馈与迭代 上线后，监控真实对话中的偏差和错误，用数据和用户意见持续优化、细化系统提示，版本不断演进。 第六，MCP+动态更新 对于工具调用部分，放在 MCP服务器集中管理，Prompt 里只留“拉取最新定义”的指令，让维护更灵活、不必重写整份提示。 结果就是，一个条理清晰、层层把关、随时可测可控的“长篇规则集”，支撑起大模型行为控制。
