特斯拉6月推自动驾驶出租车服务
特斯拉押注自动驾驶出租车服务的消息看似描绘出一幅未来交通的蓝图，实则暗藏技术落地与商业逻辑的双重考验。当方向盘后的安全员被虚拟化为"远程操作员"，这种技术平权背后折射出更深层的焦虑——数据模型是否足够消化人类驾驶员在突发路况中的直觉判断？即便特斯拉积累的海量行驶数据构成先发优势，但现实道路的复杂变量远非实验室可模拟，暴雨中模糊的交通标志、突然窜出的流浪动物、人类司机间心领神会的避让默契，都可能成为算法系统的"认知盲区"。更值得玩味的是，从限定区域试水到大规模商业化，特斯拉正在用出行服务重构其"硬件+软件"的盈利模式，这既是对传统车企的降维打击，也可能陷入共享经济普遍存在的规模陷阱。当自动驾驶从技术炫技转向真金白银的生意，马斯克需要证明的不仅是代码的可靠性，更是整套服务生态能否突破法规滞后性与公众信任脆弱的双重围城。
