AI创造营 没了英伟达，我们的AI就发展不起来？
说之前，我们先来了解一下英伟达为什么在AI领域如此重要。
❶GPU的强大计算能力→GPU最初为图形渲染设计，但其出色的并行计算能力非常适合处理大规模的AI训练任务。相比CPU，GPU能更高效地处理深度学习所需的大量矩阵运算。英伟达的CUDA技术让开发者可以轻松利用GPU加速计算，大幅提升了AI模型训练的效率。
❷CUDA生态系统的完善→英伟达不仅提供高性能硬件，还通过CUDA构建了完整的软件生态系统，包括各种工具、库和框架。这使得开发者能够更便捷地开发和优化AI应用。由于CUDA的广泛采用，许多主流AI框架都进行了针对英伟达GPU的优化。
❸持续的技术创新→英伟达不断推出新一代高性能GPU，如A100等数据中心级产品，以及Jetson系列嵌入式AI平台，满足多样化的应用场景需求，推动了AI训练速度的显著提升。
目前英伟达在AI领域确实占据着主导地位，但并不意味着AI的发展要完全依赖它。还有其他技术路径可作为补充、替代，例如专用AI加速器、FPGA、ASIC、AMD GPU以及边缘计算方案。
加上目前国内大模型企业正在掀起去英伟达趋势，国产大模型更是通过设计优化，实现用2000块GPU，达到国际头部企业用十万块GPU训练大模型，才具备的性能，掀起全球大模型降价潮。中国AI企业只要坚持自己的路，就不会被任何“焦虑”束缚。
