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“这款客户安装的软件智能体利用GPU遥测技术来监控海量GPU的健康状况、完整性和库存情况。报道称，该功能将首先在英伟达最新推出的“Blackwell”芯片上提供，这些芯片将比之前几代的Hopper和Ampere芯片具有更多的安全功能，据...

美国司法部宣布，已捣毁一个价值超过1.6亿美元的、与中国有关联的先进人工智能(AI)技术走私网络，并查获了价值超过5000万美元的先进GPU技术和现金。此案是美国首例涉及AI技术出口管制的定罪。案件详情行动代号：该行动名为“守门人行动”（OperationGatekeeper），成功瓦解了向中国和其他受限地区走私尖端AI技术的网络。涉案人员：休斯顿一家名为HaoGlobalLLC的公司及其所有者AlanHaoHsu（也被称为HaochunHsu，43岁），已承认走私和非法出口活动罪名。两名商人FanyueGong（43岁，中国公民，居住在纽约）和BenlinYuan（58岁，加拿大公民，来自中国）因涉嫌参与该走私网络而被捕。走私技术：被走私的物品包括受出口管制、价值超过1.6亿美元的英伟达(Nvidia)H100和H200TensorCore图形处理器(GPU)。作案手法：被告通过稻草人买家和中间人获取芯片，谎称商品是供美国客户或泰国、台湾等第三国客户使用，并通过伪造出口文件将芯片运往中国。国家安全事务助理司法部长JohnA.Eisenberg强调，美国将大力执行出口管制法律，保护其在AI等尖端技术领域的优势。美国检察官NicholasJ.Ganjei指出，这些芯片是AI优势的基石，控制这些芯片的国家将控制未来。

作为国内首个聚焦全功能GPU的开发者盛会，大会以“创造、链接、汇聚（Create,Connect,Converge）”为核心理念，直面技术自立自强与产业升级的时代命题，旨在汇聚全球AI与GPU领域开发者、技术领袖、产业先锋及行业数智化转型...

本次沐曦股份拟募集资金39.04亿元，用于投资“新型高性能通用GPU研发及产业化项目”“新一代人工智能推理GPU研发及产业化项目”和“面向前沿领域及新兴应用场景的高性能GPU技术研发项目”。公开信息显示，沐曦股份致力于自主...

在人工智能（AI）浪潮席卷全球的当下，国产GPU（图形处理器）产业正迎来前所未有的爆发期。摩尔线程、沐曦股份、燧原科技和壁仞科技—被誉为“国产GPU四小龙”—近期IPO进程加速，点燃了资本市场的热情。摩尔线程上市首日涨幅...

GPU这颗AI时代主要的“算力心脏”，正在科创板上跳出中国节奏。12月5日，摩尔线程（688795.SH）在科创板上市。首日开盘，便较114.28元/股的发行价上涨468.78%。在此前的12月3日，沐曦股份（688802.SH）发布公告称，其在科创板...

12月5日，“国产GPU第一股”摩尔线程上市首日高开468.78%，报650元/股，截至发稿，盘中价格最高报688元/股。按开盘价计算，中一签赚超26.7万元。摩尔线程的股票代码为“688795”，首次公开发行后总股本为4.7亿股，首次公开发行...

隐秘的万亿战场：中国TPU芯片的生死突围站在2025年的尾巴上回望，中国科技圈最惊心动魄的故事，依然发生在芯片领域。当全球目光聚焦GPU（图形处理器）之争时，一条更为隐秘、垂直的赛道——TPU（张量处理单元），正在上演着一出出资本豪赌与技术突围的精彩大戏。从GPU到TPU：算力大迁徙的隐秘战线2023年至2025年，中国芯片行业经历了一场深刻的认知革命。人们逐渐意识到，在人工智能算力需求爆炸式增长的时代，通用型的GPU虽然重要，但专门为神经网络计算设计的TPU，才是真正决定AI应用落地的“胜负手”。这场认知转变的背后，是残酷的现实压力。随着中美科技竞争的加剧，中国企业在获取高端GPU方面面临重重阻碍。但危机中往往孕育着机遇——正是这种“卡脖子”的困境，倒逼中国科技企业走上了一条更为垂直、也更具想象力的TPU自主研发之路。三大阵营的TPU角逐赛互联网巨头的自研之路百度、阿里、腾讯、字节跳动等巨头最早布局TPU赛道。这些公司拥有海量的内部AI计算需求，从搜索推荐到内容审核，从自动驾驶到云计算服务，自研TPU不仅能降低对国外芯片的依赖，更能根据自身业务特点进行定制化优化。百度的昆仑芯片已经迭代到第三代，在内部业务中大规模部署；阿里的含光TPU则在电商场景下展现出惊人性能。这些互联网巨头用“自产自销”的模式，率先完成了TPU的闭环验证。创业公司的破局尝试更令人振奋的是一批TPU初创企业的崛起。这些公司没有历史包袱，专注于特定领域的TPU设计，在架构创新上更加大胆。有的专注于自动驾驶场景，有的深耕医疗影像处理，还有的专攻大模型训练。虽然创业公司面临资金、人才、市场的多重挑战，但它们的创新活力为整个行业带来了新鲜血液。2024年以来，多家TPU初创企业获得超10亿元融资，资本市场用真金白银投票，看好这条赛道的前景。传统芯片企业的转型突围华为海思、紫光展锐等传统芯片巨头也在积极布局TPU领域。这些企业拥有丰富的芯片设计经验和产业链资源，虽然在转向专门的AI芯片时面临架构调整的阵痛，但一旦完成转型，其爆发力不容小觑。技术突围：中国TPU的三大创新路径面对技术封锁，中国TPU企业探索出了独特的创新路径。架构创新：在芯片设计层面，中国企业开始尝试更加激进的架构方案。有的采用“粗粒度可重构架构”，让芯片能够灵活适应不同的AI算法；有的探索“存算一体”技术，突破内存墙的限制。软件生态：芯片的成功不仅取决于硬件性能，更依赖于软件生态。中国TPU企业投入重金建设编译器、开发工具链、模型库等软件基础设施，努力降低开发者的使用门槛。垂直整合：与国外芯片厂商追求通用性不同，中国TPU企业更注重与特定场景的深度整合。通过“芯片+算法+应用”的一体化优化，在特定领域实现性能的极致发挥。资本豪赌：万亿资金流向哪里？2023-2025年，投入TPU领域的资金规模达到万亿级别。这些资金主要流向三个方向：研发投入、人才争夺、产能保障。在人才方面，顶尖的芯片设计人才年薪可达数百万，各大企业为争夺优秀毕业生开出天价签约金。在产能方面，即使面临全球芯片制造紧张的局面，中国企业仍通过多种方式保障TPU的流片和生产。前景与挑战：TPU赛道的未来走向展望2026年，中国TPU产业仍面临三大挑战：技术积累的差距、生态建设的不足、国际环境的不确定性。但同时也拥有三大机遇：巨大的国内市场、丰富的应用场景、国家政策的大力支持。这场TPU竞赛的意义，已经超越了商业竞争的范畴。它关系到中国能否在AI时代掌握算力主导权，关系到数字经济的自主可控。在这个隐秘的万亿级赛道上，每一家参赛企业都在为同一个目标而努力：让中国的AI产业，真正拥有“中国芯”的算力支撑。TPU之战才刚刚开始，但已经深刻改变了中国芯片产业的格局。在这场没有硝烟的战争中，中国企业正在用创新和坚持，书写着属于中国芯片的传奇故事。2026年的芯片赛场，值得期待。

很多人以为TPU一直都“又慢又弱”，靠堆数量才勉强跟得上GPU。这次谷歌直接把“弱”这个字撕掉了。项目 谷歌 TPU v7(Ironwood) 英伟达 B200(Blackwell) 英伟达 B300/GB200 FP8算力 4.6 PetaFLOPS 4.5 PetaFLOPS 5 PetaFLOPS ...

在同等算力规模的情况下，ASIC的光模块用量远超GPU，这一变化不亚于23年发现AI网络架构的收敛比远低于传统数据中心架构，非常之重要。若只对比谷歌和英伟达算力卡的数字：TPUv7的FP8精度算力估算为4614TFLOPS，vsRubin（2die）...

2025年，中国算力产业正站在一个历史性的转折点上：大模型全面爆发，智算需求以指数级速度攀升，而与此同时，围绕算力的全球科技竞争，正把GPU推向前所未有的战略高度。正因如此，国产GPU的价值也迎来了重估。而即将成为“国产...

这几年英伟达真的是赢麻了，因为全球AI大模型高速发展，大家不断的堆GPU。而英伟达作为全球第一大AI芯片厂商，拿下了全球95%的市场份额。所以英伟达营收、利润一路飙升，市值更是从几千亿美元，超过1万亿、2万亿，3万亿，4万亿...

近日，在韩国首尔举办的顶级学术会议SOSP 2025（操作系统原理研讨会）上，阿里云发布了其“Aegaeon”计算池化解决方案（相关论文已被入选），该方案可解决AI模型服务中普遍存在的GPU资源浪费问题，将大型语言模型所需的GPU数量...

更主要的是，DeepSeek再次展现了高效能风格，他们的方法之下，生成训练数据—仅凭一块A100-40G GPU，每天就能生成超过20万页的优质LLM/VLM训练数据。所以这个研究一经公布，已经快速在GitHub斩获了3.3K star。HuggingFace则...

二、第五代骁龙8+自研电竞芯片Q3，iQOO 15想做“手机显卡” iQOO 15搭载高通第五代骁龙8至尊版芯片，采用最新3nm制程工艺，2+6全大核设计。其首发独立高速显存技术和Game Ready驱动技术，并全面落地《永劫无间》手游，《崩坏：...

它不再局限于跑分与帧率，而是将“显卡时代”的概念带入掌中方寸，让手游画质迎来真正意义上的跃迁。核心突破来自那枚自研电竞芯片Q3。它并非简单的辅助加速单元，而是实现了全场景光线追踪与2K级超分超帧的融合落地。在《原神...

上一波年中大促之后，电脑DIY市场，存储猛涨，显卡等其他核心配件又一直高高在上，对于玩家的装机热情着实打击不小。不过，好在马上又要迎来玩家们瞩目的双11了，在各平台补贴的加持下，一直观望的朋友可以考虑下手了。不论...

GPU 卡：服务器的“算力核心”，需选择工业级/数据中心级 GPU（而非消费级显卡），如 NVIDIA A100/A800、H100/H800，AMD Instinct MI300 等，这类 GPU ECC 纠错、长时间高负载运行，且并行计算性能更强。CPU 与内存：CPU ...