英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋近日在接受 CNBC《财经论谈》节目采访时指出，当前全球 AI 竞争格局中，美国在尖端模型研发领域仍保持先进地位，但在开源模型赛道已面临显著竞争压力，需通过系统性策略巩固优势。

黄仁勋明确表示，美国的 AI 模型在技术先进性上仍具优势，以 OpenAI、Anthropic 以及谷歌等机构研发的模型为代表，其性能表现处于全球前列。但他同时强调，竞争对手在开源模型领域已形成 “遥遥领先” 的态势，这种差距正在重塑全球 AI 生态的发展格局。

在谈及竞争核心时，黄仁勋提出，美国当前的领先优势并不显著，需要一套 “细致入微的战略” 才能维持地位。他警告称，“我们实质上正将美国技术禁锢在本土，主动放弃其他市场，将其拱手让给竞争对手”。他引用白宫 AI 顾问大卫・萨克斯关于技术格局的评论指出，若美国技术栈能占据全球 80% 份额，说明在 AI 竞赛中表现良好；若份额萎缩至 20%，则意味着已输掉这场竞赛。

黄仁勋回顾，英伟达自 2016 年推出全球首台 AI 超级计算机 DGX-1 并交付给初创时期的 OpenAI 以来，始终推动 AI 计算性能的迭代升级，目前已实现较早期 10 万倍的性能提升，远超摩尔定律的演进速度。如今英伟达已构建起涵盖 CPU、GPU、网络芯片与交换机及配套软件栈的完整 AI 基础设施体系，成为全球 AI 生态的核心驱动平台。

针对行业趋势，黄仁勋指出，过去几个月 AI 领域最显著的变化是技术实用性的突破 —— 模型已具备自主研究、访问网络及解析文档的推理能力，这直接推动 AI 服务进入盈利阶段，企业与消费者的付费意愿显著增强。他强调，对企业而言，专用智能更具价值；对消费者来说，通用智能则是核心需求，这种分化正催生大量新兴 AI 企业崛起。

在被问及如何应对竞争时，黄仁勋表示，赢得 AI 竞赛的关键在于技术生态的全球扩散与开发者群体的广泛覆盖。他以 Azure、CoreWeave 等企业为例，称这类机构在革新技术生态体系中发挥着关键作用。同时他透露，英伟达近期计划向 OpenAI 投资高达 1000 亿美元，助力其建设超大规模 AI 数据中心，通过深度合作巩固技术优势。

分析认为，黄仁勋的表态揭示出全球 AI 竞争的多维性 —— 美国在闭源尖端模型与芯片硬件领域的优势尚在，但开源生态的滞后可能削弱其长期竞争力。开源模式因其开放性更易吸引全球开发者参与，加速技术迭代与应用落地，而美国若持续限制技术输出，可能导致其在开发者生态与市场覆盖上逐渐落后。

黄仁勋最后强调，AI 正成为与电力、互联网同等重要的基础设施，这场工业革命的胜负最终取决于应用层面的普及速度与技术生态的全球影响力。美国需在保持技术领先的同时，加快应用落地节奏，构建开放且有吸引力的开发者生态，才能在长期竞争中占据主动。