当银发浪潮与少子化时代交汇，“老幼共托”以创新模式整合养老托育资源，开辟社会刚需与投资价值的双重蓝海。按最近项目团队跟进的一个老幼同托项目可行性研究，我们从成本控制、收益结构、政策红利与运营策略等维度，厘清这一民生工程背后的商业逻辑——在解决“一老一小” 社会痛点的征途上，掘金“朝夕产业”的价值洼地。
养老需求激增
2024年我国60岁以上人口达3.1亿，“一老一小”催生万亿级市场。
生育率走低致幼儿园空置率攀升（2023年在园幼儿减少535万），形成“养老缺位”与“托育过剩”的结构性机遇。
案例实践：
江苏泗阳某幼儿园转型后，25位老人快速入住，市场刚需凸显。
2024年全国新增注册“老幼共托”企业9.2万家（同比+20.3%）。
家庭照护困境
双职工家庭面临“养老带娃难兼顾”，家庭因照护压力收入下降20%，职场女性尤甚。
大多养老机构远离居民区，社区托育覆盖率低，形成“养老远、托育少”困局。
政策强力赋能
国家政策：
2025年《政府工作报告》明确“扩大普惠养老、托育供给”，多地将其纳入整体解决方案，提供场地、补贴及税费优惠。
地方政策：
山西：普惠托育补助500元/托位/月
山东：公建民营模式引社会资本
江苏：适老化改造直补1.5万元/户
鼓励闲置幼儿园改造，降低投资门槛。
1. 初期改造成本
场地改造：
复用闲置园所/社区场地，节省建造成本60%-70%。
设备采购：
兼顾老幼需求的设备（适老器械+托育设施），占初期投入大概30%-40%（按本项目测算及对标分析，120+30人的老幼共托规模，设备费大概50-80万元）。
资质认证：
托育（卫健备案）+养老（民政审核），认证费约5-10万元。
2. 人力成本
人力支出占比
如果能顺利培养或招聘到复合型人才，实现人员的高效配置，人力成本能控制在运营成本的 30%-50%左右，但这一比例会因地区差异、机构规模、运营模式等因素有所不同。
3. 日常运营成本
场地费用：
争取政府免租/低租（社区嵌入式），则场地费用主要以维护费为主（租金占比通常15%-20%）。
能耗与耗材：
水电费占8%-12%；餐饮占15%-20%（如联动共享厨房可降12%）。
经营成本：
年保费3-5万；安防系统投入10-15万（占运营成本5%-8%）。
1. 基础服务收费
托育服务：
通过老幼共托模式，西安本地家庭的托育成本由原来的5000元/月能够降到3500元/月左右（参考西安雁塔区），如果再有弹性提供临时托/计时托进行费用平衡，将会更低。
养老服务：
通过老幼共托模式，西安本地家庭的养老全托月费由原来的3000元/月能够降到2500元/月左右（参考西安雁塔区），如果同步再增加“服务积分”吸引老人参与托育服务，可以进一步降低养老费用。
2. 增值盈利来源
康养医疗：
助浴、理疗等（客单50-200元，利润超40%），引入中医等刚需可占收入25%。
研学课程：
“老幼共学”课（单次30-80元）、周末研学套餐（150-300元），通过课程定制化需保证复购率超60%。
社区电商：
销售适老/儿童产品，毛利率25%-30%。
3. 政府补贴红利
建设补贴：
参考深圳托位补助6000-10000元/人。
运营补贴：
参考山西补助500元/托位/月。
税费优惠：
各地有增值税减免、房产税优惠等，年省5-10万元。
轻资产与资源整合
场地复用：
本项目采用“动静分离”轻量化设计，提升空间利用率30%以上。
设备共享：
公共空间分时复用，采用共享厨房，整体降本约20%。
精细化运营
盈利结构：
本项目通过设置“托育+养老+课程+旅居+研学”模式，经收益测算，基础服务收费可覆盖70%-80%成本，增值服务能够贡献20%-30%利润。
补贴利用：
项目可取得政府各项补贴，可贡献5%-15%利润。
人力优化：
“主岗+兼职”模式（幼师兼老年辅导员）可降低人力成本约10%，和高校及协会联动广泛引入社区志愿者参与管理。
能耗管理：
采用智能设备，降低水电成本约10%-15%（年省约3万）。
情感黏性：
“老幼结对”活动（手工、陪伴）提升情感年限，同步增加年度续费率（需达到80%以上）。
老幼共托模式，贵在“致广大而尽精微”。
短期（1-3年）：借轻资产改造、政策协同（场地、补贴）快速实现成本收益平衡，聚焦社区整合，以1-2个项目完成模式精细化研究、人才队伍全面培养、自由品牌建立。
中长期（3-5年）：依托品牌输出、数据驱动、代际增值服务构建可持续竞争力，逐步形成稳定的区域发展，形成体系化的管理模式，健全的人才队伍进行多项目拓展及管理服务输出。
投资要点：
优选区域：老龄化率高、居住密度大、托育需求旺、消费力较高的区域。
策略组合：基础服务 + 增值服务 + 政府补贴+服务溢价四箭齐发。
筑牢根基：强化人才储备、品牌打造、模式研究、风险管控、稳步发展。
唯有如此，方能在解决“一老一小”照护难题，扩大普惠养老托育服务的广泛需求的同时，找到社会价值与商业回报的最优平衡。