在数字经济浪潮席卷全球、市场竞争日趋激烈的今天，“提质增效”已成为企业发展的核心命题。LAVA软件测试部秉持“守正本分，做好产品，以客户为中心，持续努力奋斗”的企业文化，积极拥抱改革，在软件测试部龚总的指导下，成功将人工智能（AI）技术深度融入软件测试策略制定过程，以“AI赋能，智领未来”为主题，开启了测试工作模式的全新篇章。
深耕客户需求，创新测试思路为更好地服务客户、提升产品交付质量，LAVA测试团队始终将“以客户为中心”的理念贯穿于工作始终。面对日益复杂的软件功能和紧迫的项目周期，团队意识到传统测试模式的局限性。
基于此，龚总在宜宾出差期间提出了“功能解耦”的创新思路，旨在打破团队壁垒，实现“LAVA测试团队”与“OS测试团队”的联合作战。这一新思路的核心在于深⼊剖析客户功能用例与操作系统（OS）功能用例，通过精准识别和标记重复部分，对已在OS层面充分验证的功能进行策略性精简。
这不仅是一次流程优化，更是一场思想革新，其根本目标是在不降低任何质量标准的前提下，科学提升测试效率，体现“守正本分，做好产品”的坚定承诺。
AI精准分析，重塑测试流程为将“功能解耦”构想落地，团队引⼊AI技术，对测试流程进行了系统性重塑，主要分为三步：
1.AI用例查重：利用AI强大的自然语言处理与比对能力，对海量的LAVA客户用例与OS用例进行自动化分析。AI能够精准识别出步骤完全一致（OS）、步骤一致但预期结果不同（OSR）以及步骤不一致（OSF）的用例，为后续策略制定提供了坚实的数据基础。
2.科学定级，聚焦核心：在AI分析结果之上，团队将所有用例进行优先级重新划分。P1级用例聚焦模块主功能及历史项目故障点，确保核心质量；P2级为非主功能；P3级则为与OS高度重合的用例。这种精细化管理促使测试资源能够集中投入到价值最高的环节。
3.动态优化，策略先行：基于新的用例优先级体系，团队能够针对不同类型的项目（如平台原型机、项⽬原型机）科学、动态地调整测试策略，实现资源的最优配置。
3.案例成果：效率与效益的双重突破
AI赋能的成果是显著且可量化的。在最近一次包含1691条客户功能用例的解析任务中：
效率革命性提升：传统人工效率90条/天，若按此效率完成该任务，当日需投入约18.7人。而通过“AI赋能去重+人工审核”的新模式，当日仅需投入4人便可完成任务，整体效率提升高达4.7倍。
工作量大幅减少：通过全新的优先级策略，在严格保障客户交付物质量标准的前提下，平台原型机客户交付物的测试工作量减少7%；项目原型机客户交付物的测试工作量优化成效更为突出，降幅达26%。
4.持续奋斗，智领未来
此次AI技术在测试策略中的成功应用，是LAVA软件测试部践行公司文化、勇于创新的生动体现。未来，LAVA软件测试部将在AI赋能的道路上“持续努力奋斗”，不断探索技术与业务的深度融合，以更智能、更高效的方式“做好产品”，为客户创造更大价值，坚定地迈向“智领未来”的宏伟目标。#酷赛智能 #AI提效 #软测部