项目名称：智慧养殖项目

建设性质：项目新建

项目工期：18个月

建设内容与规模

项目总占地150亩，分两期建设，总周期18个月：

一期建设（0-10个月）：聚焦生猪智慧养殖板块，建设标准化猪舍8栋（其中育肥舍5栋、母猪舍3栋），配套建设智能饲喂车间、粪污处理站各1座；部署红外体温监测仪60台、料槽传感器80个、AI摄像头30个；搭建智慧养殖大数据平台1套，实现生猪养殖全流程智能化。项目达产后，可年出栏生猪2万头。

二期建设（11-18个月）：拓展蛋鸡智慧养殖板块，建设密闭式蛋鸡舍4栋、蛋品分拣车间1座；安装光照传感器40个、CO₂传感器32个、自动蛋品分拣线2条；升级大数据平台，新增蛋鸡养殖模块与产品溯源功能。项目全面达产后，可年存栏蛋鸡15万羽，年产鸡蛋2200吨。

项目背景

当前我国养殖业正处于从“传统散养”向“规模化、智能化”转型的关键阶段。据《中国畜牧兽医年鉴2024》数据，我国畜禽养殖年总产值超4万亿元，但传统养殖模式存在“效率低、成本高、污染重”等突出问题：生猪养殖料肉比普遍高于3.0，远高于国际先进水平（2.6）；禽类养殖因环境调控不当，死亡率常达5%-8%；水产养殖因水质监测滞后，年均损失超百亿元。同时，消费者对“食品安全溯源”需求日益迫切，传统养殖难以实现全流程数据追踪，无法满足市场对“放心肉、优质蛋”的消费升级需求。

政策层面，国家持续推动智慧养殖发展：《“十四五”全国农业农村信息化发展规划》明确提出“加快养殖环节数字化改造，建设100个以上智慧养殖示范基地”；地方政府如山东、广东等地出台专项补贴政策，对智慧养殖设备采购给予30%-50%的费用补助。在此背景下，开展智慧养殖项目，既是破解传统养殖痛点的必然选择，也是顺应农业现代化趋势、抢占行业升级先机的重要举措。

项目目标

本项目以“打造‘数据驱动、精准高效、绿色安全’的智慧养殖示范基地”为核心目标，具体分为三个维度：

生产效率目标：建设生猪、蛋鸡两大智慧养殖板块，实现生猪料肉比降至2.7以下，蛋鸡产蛋率提升至92%以上，养殖周期缩短10%-15%；

智能化目标：搭建养殖大数据平台，实现环境监测（温度、湿度、氨气浓度）、精准饲喂、疫病预警等环节100%自动化，人工成本降低40%以上；

安全与环保目标：建立从“养殖到屠宰”的全流程溯源系统，产品抽检合格率达100%；配套粪污资源化利用设施，污染物减排率超80%，实现“零污染排放”。

项目意义

从产业层面看，项目可推动物联网、AI、大数据等技术在养殖业的规模化应用，为行业提供可复制的“智慧养殖样板”，加速农业数字化转型；从企业层面看，通过智能化改造，可显著降低养殖成本、提升产品品质，增强市场竞争力，打造区域知名的绿色养殖品牌；从社会层面看，项目可保障食品安全，减少养殖污染，同时带动周边农户参与产业链合作，助力乡村振兴与共同富裕。

核心技术方案

项目核心技术体系围绕“感知-决策-执行”全流程构建，技术成熟度均达行业应用标准：

感知层：部署多类型传感器与监测设备——生猪养殖区安装红外体温监测仪（实时监测猪群体温，识别异常个体）、料槽称重传感器（精准记录采食量）；蛋鸡养殖区安装光照传感器、CO₂浓度传感器（自动调控环境参数）、蛋品计数器（实时统计产蛋量）；配套视频监控系统（支持AI行为分析，识别猪群打架、蛋鸡啄羽等异常行为）。

平台层：搭建智慧养殖大数据平台，具备三大核心功能——数据采集（实时接入环境、饲喂、健康数据，更新频率≤1分钟）、智能分析（基于历史数据建立预测模型，如根据采食量预测生长速度、根据环境参数预警疫病风险）、远程控制（支持手机APP、电脑端远程调控风机、水帘、饲喂设备，响应时间≤3秒）。

执行层：配置自动化执行设备——精准饲喂系统（根据猪只体重、生长阶段自动调整饲料配方与投喂量）、环境调控系统（温度高于28℃时自动开启水帘与风机，低于15℃时启动地暖）、粪污处理系统（采用“固液分离+厌氧发酵”工艺，固体粪污制成有机肥，液体经处理后用于农田灌溉）。