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产品规划无头绪,设计逻辑混乱?试试这四种方法

产品规划总让你无从下手?物联网实战案例揭示四大黄金法则:发散穷尽可能、收敛聚焦核心、抽象本质规律、分类构建体系。本文通过设备管理平台从需求混乱到架构清晰的完整过程,拆解如何用这套方法论打造逻辑自洽的产品骨架,助你突破初级PM的思维瓶颈。

好不容易负责一个产品,领导让你做产品规划,毫无头绪?

产品规划有头绪了,设计逻辑东一榔头西一棒槌的,又很混乱?

最近在看《打造个人IP》的一本书,里面提到了做产品的四个方法,虽然是写打造个人IP的,但是用了发散-收敛-抽象-分类这四个方法,可以完美解决以上问题。

今天我就拿我之前做物联网的实战案例,给小伙伴们验证一个下这四种方法,希望大家看完有所收获。

一、四种方法

(1)发散

当我们要去解决或者满足一个需求,这个需求通常是相对比较大的、比较模糊的、不够细分的,那么我们就要在这个需求上去发散,找到具体有哪些问题需要解决。

我们要尽量穷举出针对这个需求所有的使用场景,低频也好,高频也罢,真实需求也好,伪需求也罢,我们先不要管,跳出常规,尽可能多地向各个方向联想,追求想法的数量和多样性,避免过早陷入唯一解决方案而错过更优解。

比如讨论如何提升用户留存时,运用发散思维可以产生各种想法:从增加签到积分、优化新手引导、推出会员权益,到建立用户社群、定期举办活动、引入游戏化机制等。

先求数量,再求质量。

(2)收敛

当拥有大量创意后,需要通过收敛思维进行筛选和抉择。其核心目标是在有限的资源下,聚焦于最有价值的部分,做出明确的决策。

这个其实就是我们日常所说的判断真伪需求,划分需求的优先级,产品经理很多都具有“完美主义”的执念,总想一下就把产品功能做到最好,但是介入当时对业务和需求的理解和认知,基本上做不到的,我们要运用MVP的思想,运营互联网的思维,快速的进行迭代,这样才能更快的试错,更快更好的相应用户和市场的需求。

就像微信一样,一开始用户的需求肯定是多样的,包括现在也有很多人教张小龙做产品,但是张小龙也是按照收敛原则,直到现在,微信依然是最优雅、最简洁、最克制的互联网产品之一。

(3)抽象

这个也是区分中高级别产品经理最重要的能力,抽象思维是指从多个具体事物或复杂现象中,抽取出共性的、本质的属性,形成模型或概念的能力。

核心就是透过现象看本质,找到不同事物背后的共同规律,其实说白了就是将用户的功能需求,结合业务和实际使用场景,抽象成有逻辑、有交互可使用的产品功能。

在面对多个看似不同的需求时,问自己:这些需求的本质是什么?它们的主干流程是否一致?能否用一个统一的模型来支持多种场景?

比如滴滴,在面对不同的出行需求时,抽象出了“出发地-目的地-出行方式-费用”的核心模型。基于这个抽象模型,才能衍生出快车、专车、顺风车、代驾等多种具体服务形式。

(4)分类

分类思维是将杂乱的信息或功能,按照一定的维度进行归纳、整合,形成有序结构的过程。它帮助产品经理理清信息架构,定义功能模块的边界。

核心是找到合理的分类维度,确保同一层级的分类型标准一致,且分类之间彼此独立不重叠。

比如设计一个内容平台时,可以将所有与“用户交互”相关的功能(点赞、评论、收藏、分享)归为一类,整合在“互动模块”下;将与“内容管理”相关的功能(发布、编辑、删除)归为另一类,形成“创作模块”。

二、物联网实战验证

实际工作流程示例,比如你现在正在设计一个物联网平台,如何综合运用这四种方法?

第一步:发散

首先要明确物联网平台的需求:

(1)用于对于各个类型设备的接入。

(2)用于对于设备的统一管理和调控。

(3)便于设备的预警和运维。

基于这些需求,我们进行发散,竞品分析也好,通过调研内部、外部的用户需求也好,尽量穷举所有产品功能:

首页统计、产品管理、物模型管理、设备管理、故障诊断、设备任务管理、历史数据查看、状态数据、下发历史、固件升级管理、设备日志、固件管理、指令管理、物联网卡管理、流量池管理、预警信息管理、预警推送配置管理、分组管理、数据推送管理、数据分析、规则引擎管理、备件管理、运维工单管理、巡检管理、维修管理、保养管理、日志管理、标签管理、首页配置等功能。

第二步:收敛

1.聚焦核心需求筛选:

设备接入核心:保留产品管理、物模型管理(定义设备数据标准)、设备管理(接入、注册、状态监控、数据查看);

统一管控核心:指令管理、设备任务管理、规则引擎管理(自动化管控逻辑);

预警运维核心:预警管理(信息+推送配置)、运维管理(备件+工单+巡检+维修+保养)、数据管理(分组+推送+分析)、设备日志(问题追溯);

基础支撑核心:首页统计(数据可视化)、系统管理(日志、标签)。

2.明确优先级:

核心必选功能(第一阶段落地):产品管理、物模型管理、设备管理、指令管理、固件管理、分组管理、数据推送管理;

重要增强功能(第二阶段迭代):规则引擎管理、预警推送配置、设备任务管理、物联网卡+流量池管理、数据分析;

优化补充功能(第三阶段完善):完整运维管理模块、日志管理;

第三步:抽象

物联网将流程抽象,其实就是设备数据接入、处理、分析、运维四个流程。

针对这四个流程,我们抽象整理相关功能:

设备接入:提炼“设备接入网关”能力,统一适配不同协议(MQTT、HTTP、CoAP等)的设备,包含设备注册、身份认证、数据上行/指令下行通道,覆盖产品管理、物模型管理、设备管理、物联网卡/流量池管理的底层逻辑;

数据处理:抽象“数据中台”能力,包含数据采集、存储、清洗、分析、推送等通用流程,支撑首页统计、数据管理、设备日志、预警数据处理等所有数据相关功能;

数据分析:聚合历史数据、状态数据、设备日志、指令固件操作等数据,用于对设备数据运行的分析;

预警运维:提炼工单流转、资源管理(备件)、流程管控(巡检/维修/保养)、预警联动等通用运维能力,支撑完整运维管理模块;

第四步:分类

分类是基于抽象后的核心业务域,将具体功能按业务逻辑关联性和用户使用场景进行整合,形成清晰的产品功能架构。

分为一下架构功能:

1.首页

2.设备接入与管理

产品管理、物模型管理、设备管理(故障诊断、历史数据分析、状态数据、下发历史、固件升级管理、设备日志)、任务管理、物联网卡管理、流量池管理、固件管理、指令管理

3.规则引擎

规则管理、触发历史

4.数据管理

分组管理、推送管理、数据分析

5.预警管理

预警配置管理、预警推送管理

6.运维管理

备件管理、运维工单管理、巡检管理、维修管理、保养管理

7.系统管理

日志管理、标签管理、字段管理、首页配置

是不是这样一梳理,原本繁杂的功能需求瞬间清晰了?

这其实就是我们常说的产品思维,万物皆产品,无论工作中拆解复杂项目、梳理业务流程,还是生活里规划事务、解决具体问题,都可以用此方法,都能帮我们从混乱中找规律、从零散中建立产品体系。