农业和金融领域的普惠同样具体可感。“中国茉莉之乡”广西横州的茶农，不用再凭经验判断病虫害，借助AI识别技术，准确率达到90%，还能减少20%的农药用量，既降低成本，又保护生态环境。对于老年人群体来说，jin融服务的普惠性改变直观可见。上海银行的老年客户过去总担心手机银行操作复杂，现在网点的AI数字人“海小智”“海小慧”能听懂口语化的指令，甚至能回应方言，取款、转账这些高频业务，动动嘴就能办理，每一步操作都有语音提示，让老年群体也能轻松跨越数字鸿沟。 还有一个改变是AI重构了“研发与创新的模式”，让原本漫长、昂贵的创新过程效率有所提升。以往对话中提到的科研和产业创新案例，都印证了这一点——AI不是替代创新，而是给创新者搭了个“高效脚手架”。 在新材料研发领域，这个改变比较显著。过去研制一种适用于航空航天的高温合金，科研人员需要在十几种元素的排列组合中反复试错，往往要花费10年以上时间。而中国钢研的团队借助AI和“材料数据工厂”，通过算法分析海量数据，自主迭代寻优，缩短了研发周期，几年内就开发出多种关键材料。在药物研发领域也是如此，AI通过分析生物数据加速靶点发现，把原本平均10年的研发周期压缩到3-5年，让新药能更快推向市场。