就算是日常生活，数据素养也有用。比如用AI理财工具时，能看懂它给出的风险评估数据，结合自己的财务状况做选择；用智能健康APP时，能通过分析运动、睡眠数据，调整自己的生活习惯。 批判性思维：不盲目跟着AI“走” AI虽然强大，但也有“不靠谱”的时候，比如生成内容时可能出现错误，分析问题时会受训练数据的限制。这时候，批判性思维的价值就凸显出来——能理性判断AI输出结果的合理性，不盲目迷信。 比如职场上用AI写方案，不能直接把生成的内容发给客户，而是要检查逻辑是否通顺、数据是否准确、是否符合实际需求。有个典型的例子，AI在做贷款审批时，会用逻辑回归、决策树等算法预测违约风险，但这些算法可能存在偏见，这就需要工作人员用批判性思维去审视，避免因为算法偏见导致不公平的审批结果。 再比如学生用AI辅助学习，遇到AI给出的解题步骤，不能直接抄答案，而是要思考“为什么这么解”“有没有其他方法”，甚至可以反过来验证AI的答案是否正确。这种不盲从、会验证的思维，能帮我们在AI时代保持独立判断。