梁文锋戳破真相：中美 AI 差的不是一两年，是 “原创” 和 “模仿” 的鸿沟！ 其实，这话早有事实佐证。1 月 10 日美国 CES 展上，38 家 AI 参展商里中国占 21 家，展台前挤得水泄不通，看似热闹得很。可核心的具身智能算法专利，美国占比超 60%，中国企业展出的多是智能音箱、服务机器人这类应用产品，就像拿着别人的图纸造机器，看着像样，核心密码却攥在别人手里。 更关键的是，美国的原创能力是靠 “生态喂出来” 的。OpenAI2025 年光现金消耗就超 80 亿美元，五年计划砸 1150 亿美元搞基础研究；斯坦福大学还专门设了 “AI 伦理与原创性” 实验室，从根上培育创新。中国 AI 企业 2025 年研发投入虽涨 23%，但 80% 砸在应用落地，基础研究占比不足 10%，就像只浇水不施肥，看着枝繁叶茂，根却扎不深，长不出参天大树。 殊不知，梁文锋自己早就踩过这坑。他团队 2025 年初推出的模型参数虽比肩国际水平，却因底层框架依赖开源代码，商业化时处处被卡脖子 —— 想对接海外市场，人家一句 “框架非原创” 就把路堵死了。后来咬牙花半年搞出原创框架，才打破垄断，这经历比任何说教都实在，也印证了 “原创才是硬通货”。 与此同时，德国的做法更能说明问题。德国弗朗霍夫研究所搞 AI 研发，规定基础研究经费占比不得低于 40%，就算短期没收益也不砍预算。结果人家搞出的工业 AI 算法，能帮车企把生产效率提 20%，专利授权费一年就赚好几亿欧元，这才是 “慢工出细活” 的聪明账。 不过，中国的 “原创觉醒” 已在发力。2025 年底，中科院就透露在 “类脑芯片” 原创架构上取得突破，不依赖传统算力路径；梁文锋团队更宣布开源核心框架，带动上千家中小企业跟着搞基础研发。这种转变就像学徒终于放下别人的图纸，拿起笔自己画，虽然慢，却能攒下真本事。 此外，印度的教训也该记取。印度曾靠模仿搞出多款 “印度版 ChatGPT”，下载量一度很高，可因为没有原创技术，2025 年美国收紧模型授权后，这些产品要么功能缩水，要么直接下架，成了 “昙花一现” 的笑话。光靠抄作业，永远成不了优等生。 深一层看，中国 AI 要突破，就得耐住性子啃硬骨头，不能总想着 “弯道超车”—— 原创的路跟爬山一样，没有捷径，每一步都得踩实了。 说到底，梁文锋的话是 “苦口良药”。中美 AI 的差距，表面是一两年的技术代差，骨子里是创新理念的鸿沟。模仿能赚快钱，却成不了 “科技强国”。现在中国已经开始补原创短板，假以时日，未必不能走出自己的路。 毕竟，当年中国能从零造出原子弹、空间站，现在也能啃下 AI 的硬骨头，这股韧劲从来没输过。 以上是小编个人看法，如果您也认同，麻烦点赞支持！有更好的见解也欢迎在评论区留言，方便大家一同探讨。