上证报中国证券网讯（记者窦世平）上证报记者8日晚从摩尔线程获悉，公司近日正式发布开源大模型分布式训练仿真工具SimuMax的1.1版本。该版本在完整继承v1.0高精度仿真能力的基础上，实现了从单一工具到一体化全栈工作流平台的重要升级，为大模型训练的仿真与调优提供系统化支持。

SimuMax是一款专为大语言模型（LLM）分布式训练负载设计的仿真模拟工具，可为单卡到万卡集群提供仿真支持。它无需实际执行完整训练过程，即可高精度模拟训练中的显存使用和性能表现，帮助用户深入洞察训练效率，探索提升计算效能的优化途径。

据介绍，本次更新聚焦三大核心创新，包括用户友好的可视化配置界面、智能并行策略搜索，以及融合计算与通信效率建模的System-Config生成流水线。新版本同时提升了对主流训练框架Megatron-LM的兼容性，并增强了对混合并行训练中复杂通信行为的建模精度，使仿真环境更贴近真实生产场景。

目前，SimuMax已在GitHub全面开源，开发者可访问仓库获取源代码、详细文档和示例。摩尔线程方面表示，SimuMax的发布，为大模型分布式训练提供了从可视化配置、自动化策略推荐到高精度仿真的完整工作流，助力AI产业提升算力利用率，探索更高效、更智能的训练范式。