人工智能需要消耗大量电力，人工智能正在推动新一轮的电力热潮 人工智能的兴起带来了诸多益处，但同时也带来了挑战，其中最主要的问题是该技术对电力的巨大消耗。 下面图表利用麦肯锡的数据展示了在未来几年中，人工智能预计将如何推动电力需求的增长。 ——人工智能与电力使用 人工智能消耗大量电力的原因有以下几点。训练一个模型需要处理海量数据，这需要巨大的计算能力。模型越复杂，运行所需的能量就越多。 即便经过训练，能源消耗仍会持续存在。每当人工智能回答一个查询（这一过程被称为推理）时，就需要使用图形处理单元（GPU）来提供计算支持，这大大增加了能源需求。 ——数据中心 人工智能需要数据中心，因为其模型规模庞大且复杂，无法在普通计算机上运行。数据中心提供了训练和推理所需的专用图形处理器、存储设备和网络设施。所有这些硬件的运行都需要消耗大量的电力。 除此之外，还需要冷却系统来防止服务器过热，这会进一步增加电力消耗。随着人工智能的广泛应用，与数据中心容量扩大相关的电力需求也在不断增加。 ——人工智能在数据中心容量中所占份额的不断增加 到 2025 年，预计人工智能将比其他所有工作负载加起来还要消耗更多的数据中心容量——44 吉瓦对 38 吉瓦。这意味着人工智能将占据总容量的 54%。 展望未来，这种转变将更加显著。到 2030 年，人工智能工作负载的需求预计将达到 156 吉瓦，而非人工智能用途的需求则为 64 吉瓦。届时，人工智能将占据数据中心总需求的近 71%。 ——展望未来 随着人工智能的广泛应用以及数据中心的扩张，电力需求将稳步上升。这种结构性增长可能会为电力生产、电网基础设施以及能源技术相关的企业带来强大的推动力。对于投资者而言，该行业可能提供一个极具吸引力的长期投资机会，以利用正在塑造未来趋势的数字化和能源转型所带来的机遇。
