美国众议员：确保美国向中国出口的芯片性能只略高于中国国内能够大规模生产的最先进芯片，将中国的人工智能的总算力限制在美国的10%，以确保美国在人工智能领域持久的主导地位
今年年初美国政府推出的 AI 芯片管制新规，把全球市场分成了三六九等，中国被妥妥地划入了最严格限制的那一档。按照新规，像英伟达这类企业想把先进芯片卖到中国，门槛被抬得极高，而美国众议员们显然觉得这还不够，又提出要把对中国出口的芯片性能卡得更死，就比中国自己能大规模生产的强一点就行，还打算把中国的 AI 总算力摁在美国的 10% 以内，算盘打得不可谓不精。
要说这政策的底气，大概是看到斯坦福大学那份报告慌了神，报告里说中美顶级AI模型的差距已经从两位数缩小到0.3%，尤其是在语言理解这类关键指标上几乎持平。
美国科技企业的反应更直接，英伟达抱怨这新规简直是"过度扩张"，甲骨文更是直言这等于把80%的芯片市场拱手让人。毕竟中国2024年的智能算力就已经达到725.3百亿亿次/秒，一年增长74.1%，按照这势头2025年突破千亿亿次大关毫无悬念，而美国自己的算力增长速度早就跟不上了。
但限制的绳子还真就越收越紧，现在美国对中国出口的芯片，性能被卡在刚好能看到却够不着的位置。有意思的是，华为昇腾910B芯片偏要挑战这个限制，在贵州大学的实验室里，用这款芯片跑出来的大模型训练效率，居然能跟英伟达的高端芯片掰掰手腕。
司法大模型智能生成文书，社会治理模型精准防控风险，这些实实在在的应用场景，都是用所谓"略高一级"的国产算力撑起来的。更别说小米刚推出的自研芯片已经摸到了3纳米工艺，直接追平了国际最先进水平，这让"性能压制"的算盘多少有点尴尬。
算力限制的目标更像是个数字游戏，中国2025年预计达到的1037.3 百亿亿次/秒智能算力，如果真要按美国的标准砍到10%，意味着得砍掉九百多亿亿次的算力规模。
但看看贵州师范大学那16台昇腾服务器组成的集群，已经能支撑700亿参数大模型的训练，还把推理成本硬生生降低了65%。这种分布式计算的智慧，可不是简单限制芯片进口就能挡住的。美国商务部大概也没想到，他们禁用昇腾芯片的指南，反倒成了最好的技术广告，让更多行业开始关注国产替代方案。
更有意思的是美国自己的内部矛盾，特朗普一边抨击拜登的《芯片法案》是浪费钱，一边又想用关税把产业逼回来，却没算清楚中国这个全球最大芯片市场丢了会怎样。中国本土芯片供应商的份额已经摸到40%的门槛，再过两年说不定真能和进口芯片分庭抗礼。到那时候，美国众议员们设计的"性能差"游戏规则，恐怕只能限制住自己企业的市场空间。
说到底，这种算力封锁就像给快速行驶的列车设路障。短期可能会颠簸一下，但中国在AI专利数量上占全球69.7%的优势摆在这里，加上"东数西算"工程里那些不断上线的昇腾集群，想要靠卡芯片脖子就能永远保持主导地位，恐怕有点太乐观了。毕竟技术突破的规律从来都是，哪里有封锁，哪里就有突围的力量。
