近日，智谱正式发布了其最新旗舰模型 GLM-4.5，这一模型专为 Agent 应用打造，并已在 Hugging Face 和 ModelScope 平台上开源。GLM-4.5 采用混合专家（MoE）架构，提供两个版本：GLM-4.5（总参数量 3550 亿，激活参数 320 亿）和 GLM-4.5-Air（总参数量 1060 亿，激活参数 120 亿）。两个版本均支持混合推理模式，分别适用于复杂推理、工具使用的思考模式和即时响应的非思考模式。智谱的 GLM-4.5 在推理、代码编写和智能体综合能力方面达到了开源模型的顶尖水平。这款模型不仅在全球模型中排名第二，国内开源模型中名列第一，还通过了一系列严格的测试评估。例如，在 52 个编程开发任务中的表现显示，GLM-4.5 在工具调用可靠性和任务完成度方面表现突出。为了展示其真实应用场景中的强大能力，智谱提供了多个生动的演示。例如，用户只需输入提示词「做一个 Google 搜索网站」，GLM-4.5 即可生成一个实际可用的搜索引擎。此外，模型还能生成可点击缩放的 3D 地球页面，并根据用户输入的信息自主搜集资料、配图，编写 HTML 格式的图文内容。在技术内核方面，GLM-4.5 的参数效率显著提升。尽管其参数量仅为 DeepSeek-R1 和 Kimi-K2 的一半和三分之一，但性能并未因此打折扣。这得益于 GLM 模型的高效训练流程：首先在 15 万亿 token 的通用数据上进行预训练，然后针对代码、推理和智能体等领域进行了专项训练，最后通过强化学习进一步增强模型能力。值得一提的是，GLM-4.5 在成本和效率上的突破也非常显著。API 调用价格低至输入 0.8 元 / 百万 tokens、输出 2 元 / 百万 tokens，高速版最高可达 100 tokens/秒，支持低延迟、高并发的实际部署需求。智谱作为增长势头稳定的厂商，一直保持着模型迭代和开源尺度的平衡。上个月，OpenAI 在其 Global Affairs 账号的报告中点名智谱，称其在全球 AI 竞赛中取得了显著进展。这种认可再次证明了智谱在 AI 领域的领先地位和创新能力。
