还要等多久，我们才能看到AI自己训练自己？ 思维链的开山鼻祖Jason Wei表示：甚至可能需要十年！ 在他看来，尽管实现AI的自我改进能够“改变游戏规则”，但这将是一个极其渐进的过程，甚至可能需要十年时间。 为什么会这么慢呢？他给出了几个原因： 1、首先，自我改进一定是个循序渐进的过程。 比如，GPT-5不可能突然就能完美地训练GPT-6。一开始，AI训练的效率肯定比人类低很多，需要经过很多次尝试，才能真正比人类做得好。 2、其次，AI不可能一下子精通所有领域，不同领域的自我改进难度不一样： 容易突破的领域：那些已经有快速修改方法的，比如纠正AI说“胡话”和调整写作风格。 需要更多努力的领域：像数学和编程，虽然需要花更多时间，但已经有成熟的方法可以改进。 非常困难的领域：那些数据很少的领域，比如学会特林吉特语，AI自我改进会特别难，因为现在除了花时间收集更多数据，还没有其他好办法。 3、 最后，科学进步离不开实际验证。 就像读再多生物学论文也无法直接治愈癌症一样，AI领域（和其他很多学科）的进步最终还是要靠实际实验，而不是光靠理论。 就算超级AI能设计出比人类效率高很多的实验方案，它也还是需要等实验自然完成。所以，这只会带来逐步的加速，而不是一下子就取得巨大的飞跃。 总而言之，AI的进步会遇到很多瓶颈，不仅仅是它本身的“智力”或者自我改进能力。 AI确实会攻克诸多领域，但每个领域都有其独特的发展节奏。因此，这场进化将是持续加速而非瞬间跃升的过程。 对于他的观点，你有什么看法呢？
