雷总的意思：下一步要干翻特斯拉的FSD 有人就纳闷了，小米现在走的明明是激光雷达路线，咋非得盯着特斯拉FSD使劲儿？咋不对标华为ADS呢？这事儿啊，得先掰扯掰扯智能辅助驾驶的“里子”和“面子”。 激光雷达这东西，说白了就是给车多装几只“眼睛”，在雨雾天、黑灯瞎火的时候，能多抓点路面数据，让系统看得更准。但你说它是核心？那可就跑偏了——就像你炒菜，锅铲是工具，油盐酱醋是辅料，可决定这盘菜香不香的关键，是火候拿捏、调料配比，是厨师的“手艺”。智能驾驶也一样，不管是激光雷达还是摄像头，都是给车“喂数据”的工具，真正让车能判断路况、躲坑避障的，是背后的算法模型。 咱举个实在例子，就说我邻居老张头学开车。他刚摸方向盘那会儿，教练总说“看远看宽”，可他盯着后视镜、转向灯忙得手忙脚乱，还是总压线。后来开了半年，不用刻意看后视镜，凭感觉就能预判前车动向——这哪是眼睛变尖了？是大脑里形成了一套“驾驶算法”，能把看到的、听到的信息自动加工成判断。智能驾驶的算法也是这理儿，不管是激光雷达传来的3D点云，还是摄像头拍的2D图像，最后都得喂给算法“嚼碎了”，变成“前面有行人该刹车”“左边车变道我要减速”的指令。 再想想手机拍照，十年前单摄都能拍出好照片，现在三摄四摄满天飞，可为啥有的手机拍照糊，有的却能直出大片？关键不在摄像头数量，是算法优化——HDR怎么调、夜景模式怎么降噪、人像虚化怎么自然。同理，智能驾驶的技术路线之争，本质上是“用哪种工具收集数据更高效”，但最终拼的还是“怎么处理数据更聪明”。 有人说华为ADS用了激光雷达，肯定比小米更“先进”。可你瞅瞅，华为的算法团队哪个不是行业顶尖？人家早把激光雷达的数据“吃透”了，转化成了自己的算法优势。小米敢喊“干翻FSD”，底气也在这儿——他们的算法团队没闲着，每天都在用海量数据“喂”模型，让车在复杂路况下能自己“琢磨”怎么开得更稳。 再往深了说，现在智能驾驶的技术路线根本不是非此即彼。特斯拉纯视觉路线玩了这么多年，积累了大量视觉数据的算法经验；小米加激光雷达，是想用更全面的数据加速算法迭代。就像跑步，有人先练长跑打基础，有人先练短跑练爆发力，最后拼的都是综合体能。 你说这事儿气人不？有些人就知道盯着“用了啥硬件”瞎起哄，却看不见算法背后的血汗。小米要真能靠算法把车开得比FSD还溜，那才叫真本事——毕竟，用户坐车上，又看不见你装了几颗激光雷达，只关心“这车咋这么聪明，提前就避开了坑”。 咱就盼着小米能把这股子“较劲”的劲儿使在算法上，真刀真枪地提升技术。毕竟，智能驾驶这事儿，最后拼的不是谁的硬件堆得高，是谁的算法“脑子”更灵光。
