【[17星]gpupoor：为RTX GPU加速训练和推理的实验性库。亮点：1. 使用float16积累模式，最高可提速2倍；2. 通过split-k技术有效减少舍入误差；3. 提供与PyTorch兼容的低精度线性模块】
'gpu_poor is an experimental library that aims to speed up training and inference on RTX GPUs by up to 2x by using the float16 accumulation mode on the tensor cores.'
GitHub: github.com/sekstini/gpupoor
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