免费𝗧𝗲𝗺𝗽𝗹𝗮𝘁𝗲 𝗳𝗼𝗿 𝗕𝘂𝗶𝗹𝗱𝗶𝗻𝗴 𝗮𝗻𝗱 𝗘𝘃𝗼𝗹𝘃𝗶𝗻𝗴 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝗶𝗰 𝗦𝘆𝘀𝘁𝗲𝗺𝘀 ——自豪地窃取它！ 我开发 Agentic Systems 已经两年多了。相同的模式不断涌现。 今天，我将分享如何从构思到生产来开发基于 LLM 的应用程序的系统。 让我们放大一下： 𝟭 . 定义你想要解决的问题：GenAI 是否真的有必要？ 𝟮 . 构建原型：确定解决方案是否可行。 𝟯 . 定义性能指标：您必须定义输出指标，以衡量应用程序的成功。 𝟰定义评估：将上述内容拆分成更小的输入指标，以便推动关键指标的进展。将它们分解成可自动化的任务，并推动给定的输入指标。为每个任务定义评估。将评估存储在您的可观测性平台中。 ℹ️步骤𝟭. - 𝟰 。是 AI 产品经理可以提供帮助的地方，但也可以由 AI 工程师处理。 𝟱构建 PoC：可以简单（例如 Excel 表格），也可以复杂（例如面向用户的 UI）。无论它是什么，都要尽快将其展示给用户，以获得反馈。 𝟲 . 检测您的应用程序：收集跟踪和人工反馈，并将其存储在可观察性平台中，与之前存储的评估相邻。 𝟳在跟踪数据上运行评估：跟踪包含应用程序的输入和输出，在它们上运行评估。 𝟴分析失败的评估和负面的用户反馈：这些数据非常宝贵，因为它明确指出了 Agentic 系统需要改进的地方。 𝟵使用上一步的数据来改进您的应用程序 - 提示工程师，改进AI系统拓扑，微调模型等。确保这些变化能够使评估朝着正确的方向发展。 𝟭𝟬 . 构建并向用户展示改进的应用程序。 𝟭𝟭监控生产环境中的应用程序：此功能开箱即用——您已为开发目的实施了评估和跟踪，它们可以重复用于监控。配置特定的警报阈值，即可安心无忧。 ✅ 𝗖𝗼𝗻𝘁𝗶𝗻𝘂𝗼𝘂𝘀 𝗗𝗲𝘃𝗲𝗹𝗼𝗽𝗺𝗲𝗻𝘁 𝗼𝗳 𝘆𝗼𝘂𝗿 𝗮𝗽𝗽𝗹𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 ： ➡️运行步骤𝟲. - 𝟭𝟬 。不断改进和发展您的应用程序。 ➡️随着复杂性的增加，可以将新的需求添加到同一个应用程序中，这包括运行步骤𝟭. - 𝟱 ，并将新逻辑作为路由附加到代理系统。 ➡️您从一个简单的聊天机器人开始，并添加一条可以对用户查询进行分类以采取行动的路线（例如，将商品添加到购物车）。 你在开发 Agentic Systems 方面有什么经验？请在评论区留言分享👇编程严选网 人工智能 LLM AI
