我越来越觉得“垂类大模型”是个伪命题。
比如当年的“音乐手机”——工程师们为了追求音质做了很多牺牲，扬声器、独立芯片、外放结构，似乎都很合理。但用户的真实需求并不是“听得更响”，而是“干得更多”。当 iPhone 出现，一台手机开始什么都做得不错，“音乐手机”很快就被淘汰了。
垂类模型也是一样。所谓的“为我定制的法律模型/医疗模型”，实际往往只是用专有语料训练后套壳，能力上稍微“多背了一点知识点”，而且知识越专，越容易在泛场景里“答非所问”。技术不会为了垂类服务而止步，用户也不会因为垂类特性而降低整体期待。
所以，AI 的未来，不是更多模型，而是更少指令。
