电商推荐系统用上大模型大模型让推荐系统看清用户兴趣
大模型用在推荐系统上，不是件简单事。
一个问题是，大模型懂世界却不懂电商；另一个问题是，用户行为转成文本输入太冗长。
为了解决这俩问题，阿里妈妈搞出了URM，一种“世界知识大模型”。它结合了LLM的通用智慧和电商里的门道，还能对用户兴趣做出“推理级”理解。
模型不仅能理解用户历史，还能结合语境，实时生成最合适的推荐。比如你搜儿童新年衣服，它知道你是位宝妈；加上“新年”提示词，系统就优先推荐儿童新年款，而不是你最近刷得多的女式牛仔裤。详细内容点击文章：
