Grok3并没带来颠覆式效果，但合成数据开辟了一个新方向。

Grok3的性能媲美甚至超过了DeepSeek和Chatgpt等，但他是在20万块英伟达高性能显卡的基础上大力出奇迹的结果，虽然引入了“思维链”，加强了机器深度思考和逻辑推理的功能，但仍是缩放定律有多少投入获得多少结果的延续，他的出现只是加强版的Chatgpt。

但是他在训练过程中因为现有数据已经满足不了需求，使用到了大量的合成数据，合成数据可在一定程度上补充数据量，使模型有足够数据进行训练，而且可增加数据的多样性，涵盖更多可能的情况和特征组合，让模型学习到更全面的模式和规律。不过合成数据对质量的要求很高，若生成方法不合理或参数设置不当，可能与真实数据分布存在偏差，影响模型训练效果。所以生成合成数据同样是一个有较高门槛的事情，但未来确是大模型训练中的重要一环。

国内上市公司有能力做合成数据的有以下几家：

星环科技：企业级大数据基础软件开发商，积极探索数据的合成、生成。

海天瑞声：主营AI训练数据的研发设计、生产及销售业务，目前有参与合成数据领域。

虹软科技：主营视觉人工智能技术的研发和应用，产品支持开发合成数据方案。