记得在N年前，我作为第三方参与某一线机构自营投资的决策投票。
听了一百多场私募的路演（当时这些私募都希望大机构自营的钱可以投）。
就有幻方及一众目前已做大的量化机构。（和幻方差不多规模的量化机构不止五家）
记得路演时量化说的最多的一句话就是我们采用机器学习新的模式。当时累计了上万种模式就已经只是初级选手了。
按照18个月升级一代的速度，至今都已经升级了4代。
从这点上就能看出中美发展AI的动力不同。
老美是构筑技术护城河，硬件为王，普及一个价值观，告诉全世界这就是未来，但钥匙在我手里，你们都要听我的。
中国是，这玩意当下有没有用？没用就不搞，有用就玩命搞。
量化的初衷是在资本市场中自动获得超额收益，这当然是最有用的。
同时中国人的优点就是，用最小的成本干成一件事。（追求性价比的极致）
说的难听点就是卷死所有参与者。
据说英伟达的对手AMD已宣布全新DeepSeek-V3模型集成至AMD InstinctGPU上。
这次DeepSeek对老美相关公司甚至行业造成了较大的打击。但暂时还不会撼动整个股市，只是从小红手到DeepSeek，总有积重难返的一天。
届时美股高估值+经济出现问题+类似DeepSeek这样的事件再次出现，就会引发美股出现2022年这样的波动。
