洪大科目设置方案（草案）
一、基础理论板块
（一）经济金融基础
经济学原理：从微观层面深入剖析个体经济行为、供求关系及市场结构；宏观层面探讨国民收入、经济增长、通货膨胀等核心议题，为洞察投资宏观环境筑牢根基。
金融学基础：系统讲解货币体系、信用创造机制，以及金融市场各类主体的运作与交互机制，帮助学生透彻理解金融领域的基础概念。
会计学基础：全面涵盖财务报表编制原理、会计凭证处理流程，让学生熟练掌握资产负债表、利润表与现金流量表的解读方法，精准洞察企业财务状况。
（二）数理统计基石
数学分析与高等代数：通过极限、导数、积分等核心运算，深度培养学生的数学分析能力；借助矩阵、向量空间等代数工具，为后续量化分析筑牢坚实的数学基础。
概率论与数理统计：帮助学生扎实掌握概率分布、随机变量等关键知识，并能熟练运用参数估计、假设检验等统计方法，为投资风险的精准量化与收益预测提供有力支持。
（三）哲学思维引导
西方哲学简史：系统梳理从古希腊哲学到现代西方哲学的主要流派，深入讲解柏拉图理念论、康德批判哲学等经典思想，助力学生汲取多元思维方式。
中国哲学概论：深度研习儒释道三家的核心思想，如儒家的“仁”“义”观念、道家的顺应自然理念，引导学生领悟传统哲学智慧对投资活动的深刻启示。
逻辑哲学：深入探讨逻辑的本质、基本规律，通过命题逻辑、谓词逻辑等内容，显著提升学生在投资分析中的推理与判断能力。
认识论与投资思维：探究人类认识的来源、发展过程，引导学生深刻反思投资活动中的认知偏差，从而构建起理性、科学的投资思维模式。
二、专业核心板块
（一）投资专业知识
证券投资学：详细解读股票、债券、基金等各类投资工具的特点、交易规则，全面传授基本面分析与技术面分析的实用技巧。
公司金融：聚焦企业融资、投资、股利分配等关键决策环节，教授学生精准评估企业内在价值与投资可行性的方法。
投资风险管理：指导学生准确识别市场风险、信用风险、流动性风险等各类风险，并熟练运用风险价值（VaR）、条件风险价值（CVaR）等专业指标进行风险度量与有效管控。
（二）量化投资前沿
量化投资基础：全面介绍量化投资的概念、发展历程及主要策略分类，为学生搭建起系统的量化投资认知框架。
量化交易策略：深入讲授趋势跟踪、均值回归、套利等主流量化交易策略的构建原理与优化方法，并结合编程实践，实现策略的回测与交易模拟。
金融编程（Python应用）：让学生熟练掌握Python在数据处理、分析领域的常用库，能够编写代码实现金融数据的获取、清洗与深度分析，自主开发量化交易策略。
（三）博弈论智慧应用
博弈论基础：清晰阐释博弈的基本要素，通过囚徒困境、智猪博弈等经典案例，深入解析完全信息静态与动态博弈的原理与应用。
金融博弈分析：深入剖析投资者之间、投资者与监管者之间的博弈关系，如市场操纵、监管套利等复杂场景中的博弈策略与应对方法。
三、行业分析板块
宏观经济分析：精准解读宏观经济指标，深入分析财政政策、货币政策对投资市场的深远影响，帮助学生准确把握投资周期与市场趋势。
行业研究：选取科技、消费、医疗、金融等重点行业，全面研究行业产业链结构、竞争格局以及未来发展趋势，为行业投资提供精准指导。
四、行为分析板块
行为经济学：深入研究在不确定条件下，投资者的决策行为如何系统性偏离传统经济学假设，剖析启发式偏差、锚定效应、过度自信等认知偏差对投资决策的影响。
投资心理学：细致分析投资过程中恐惧、贪婪、从众等心理因素的产生机制，教授学生运用情绪管理技巧和心理调适方法，保持理性投资心态。
行为金融学与市场异象：探讨行为金融学理论如何解释股票溢价之谜、封闭式基金折价之谜等市场异象，研究投资者行为对资产定价和市场效率的影响。
社会行为与投资决策：分析社会网络、信息传播、文化背景等社会因素如何影响投资者的决策行为，研究群体行为和社会规范在投资市场中的作用。
五、实践操作板块
投资模拟实训：依托专业交易模拟平台，开展股票、期货、外汇等多品类实盘模拟交易，让学生在实战中积累丰富的投资经验。
企业调研与案例分析：组织学生深入企业实地调研，深度剖析投资成功与失败的经典案例，全面提升学生的投资分析与决策能力。
六、法律与伦理板块
金融法：系统学习证券法、银行法、信托法等金融领域核心法规，确保学生在投资活动中严格遵守法律法规。
投资伦理与职业道德：深入探讨诚信、责任、公平等伦理准则在投资领域的具体应用，引导学生树立正确的投资价值观。
伦理学与投资道德：深入探讨功利主义、义务论等伦理理论在投资中的应用，明确内幕交易、市场操纵等行为的道德界限，强化学生的道德判断能力。
