AI 公司是否需要，或者能不能产生私有数据？
这是我比较好奇的一个问题，我的困惑在于：我所理解的目前 ai 有两个较强的线，一个是做底座基础模型的；另一个是想做应用的。
这两个原本来互联网这个基础框架上，基本上是互不干涉，比如 阿里、腾讯、百度等，都是建立在互联网基础设施上的超级应用，事实上，它们做的是用户触达和app 运营。
特点是，天然产生数据。
而到了大模型阶段，理论上现有的技术范式是，需要依赖大量且高质量的数据来训练自己的模型，而做基础模型的公司事实上在私有数据的拥有上是不足的。
而做应用的公司，如果没有基础模型的支撑，其实应用的存活其实并不乐观。
AI 领域的应用，如果用套壳的模型做出一个可用好用的应用不难，难点在于，如果一个模型更新后其实会覆盖掉应用现有的能力。
数据、模型、应用，这会是一个会在 AI 范式下形成一个怎么样的关系？
求解答。
