AI请回答2024 AI的发展取决于三要素，算力、算法、数据。
数据→因为人工智能的根基是训练，就如同人类如果要获取一定的技能，那必须经过不断地训练才能获得，而且有熟能生巧之说。AI也是如此，只有经过大量的训练，神经网络才能总结出规律，应用到新的样本上。如果现实中出现了训练集中从未有过的场景，则网络会基本处于瞎猜状态，正确率可想而知。
算力→有了数据之后，需要进行训练，不断地训练。AI中有一个术语叫epoch，意思是把训练集翻过来、调过去训练多少轮，只把训练集从头到尾训练一遍网络是学不好的，就像和小孩说一个道理，一遍肯定学不会，过目不忘那就是神童了。
算法→算法是大家谈得最多的，也显得很高端，但其实某种程度上来说算法是获取成本最低的，这块是创业公司比较容易的切入点，数据很多人会觉得low，会认为就是打打标签而已，所以愿意做的不多，算力需要芯片支撑，是大公司争夺的主要阵地，留下的只有算法了。
目前AI还处于大力出奇迹的阶段，即要耗费超大规模的英伟达板卡与高能耗，训练一次需要几亿美金的投入，这个成本也只有国家与产业巨头可以承担，离大规模的商业应用还有距离。
而且由于抓取的都是互联网数据，AI模型对物理世界的完全理解还有较长的路要走，有经验的人才也非常短缺，所以人才也可以说是AI发展的一大要素。
业内正在朝开发更高效的AI模型而努力，一方面可以大幅降低成本，同时支持部署在终端硬件侧，另一方面更多的数据将来自物理空间，即实现李非非所说的空间智能。
