Athena 其实不只是内部换电站选址工具,它更强的是,让用户也能产参与选址。
能源云不是蔚来换电站的选址系统吗?
蔚来高级副总裁沈斐在 2022 NIO Power Day 上确实是这么说的,但他后面说的可能没人在意,「能源云」是整个 NIO Power 的大脑,是一套链接电网、换电站、车主的综合能源物联网系统。
而选址只是它众多能力中的一个,而这个子系统也有一个名字,就是我们上面说的:Athena。
Athena 可以透过大数据,根据用户加电需求的热力,预估新建换电站的繁忙情况,仿真车主体验的改善情况。
因此,换电站在建站前要做调研,包括交通区位、安全、排队便利性和周围车流的密度和热力图。
Athena 底层有一个算法模型,通过对数据清洗、分析与检测,建立模型分类,可以预测出具备建站条件的点位。换电站是一个重资产投资,每一个站都要去严格计算 ROI,Athena 最重要的能力是预测。
以县县通为例:
BD 运营在做选址前,会用 Athena 去做点位预测,从大的逻辑上来讲,最先聚焦的是:
- 商业综合体
- 居民聚集区
如果这些条件具备,则可以在系统内看到以这些特征为主的,区域内用户覆盖数据,这里面包含,周围 3km 用户数量,如果用户数达到一个合理的量级,并且无家充桩比例过高,同时这个点位的新增用户的数据也比较好,那这个点位就具备了勘查的价值。
在选址预测里,其实最重要的还有收益测算。收益测算需要考虑的指标其实很简单,一个是运营成本,比如月租金,配套超充数,电费成本;另一个则是固定资产投资,基建、设备等。
在融合周边用户数据,可以得到换电站落成后一个大致的单量、收益、服务费。
Athena 很像是一种地理信息系统,采集大数据,透过大数据做空间分析,利用拓扑、几何或地理属性对地理进行研究的各种技术。
以苏北为例,目前尚没有换电站的有盐城、徐州、连云港跟淮安四个市里的 9 个县区,苏北四城的开车距离,南北向需要 6 小时,东西向 4 - 5 小时。
没有具体建站目标,极大部份的时间会浪费在赶路上。
Athena 则可以快速的根据条件把范围限缩,由面及线及点,层层缩小选址的压力,快速找到 ROI 较好的位置。