存储领域有两大参与者：数据库和缓存。 它们都保存数据，但工作方式不同。 数据库和缓存之间的实际比较，以便您可以针对每种情况选择最佳方案。 1. 坚持 数据库的作用是长期保存数据。一旦保存，数据就会一直存在，直到您将其删除。 缓存放宽了持久性方面。它们不专注于长时间保存数据，并且经常使用生存时间 (TTL) 设置来决定何时删除数据。 2. 交易 数据库支持事务，使得逻辑操作可以一起发生或者根本不发生。 缓存，尤其是缺乏持久性的缓存，无法支持事务行为。 3.数据 数据库托管完整的数据集；空查询表示不存在相关数据。 缓存是可以保存数据子集的辅助存储器。缺少缓存条目会提示应用程序从主数据存储中获取数据。 4.耐用性 数据库专注于保证数据安全。它们会备份您的数据，确保其安全。 缓存的核心在于速度。它们不支持备份，这意味着它们可能会丢失数据，但它们的速度非常快。不过，一些现代缓存（Redis）支持持久性。 5. 查询 数据库非常适合复杂查询，并且可以处理许多不同类型的数据请求。 缓存通常以键值格式存储数据，使得快速查找非常快但不适合复杂的查询。 6. 一致性 关系数据库旨在实现强一致性，这意味着数据始终是最新的，即使牺牲一些速度。 缓存通常追求最终的一致性，这意味着它们更注重速度和可用性，而不是始终拥有最新的数据。 7. 驱逐 数据库会保留所有数据，直到被明确删除。 缓存使用驱逐策略，这意味着它们会删除较少使用的数据，为新数据腾出空间。这使它们保持快速和高效。 每个人都能带来好处。 数据库提供持久性和一致性，而缓存则追求速度和效率。#程序员 #软件开发 #人工智能 #编程严选网 #互联网
