美国智库兰德公司在社交媒体上说，人工智能已经被用于优化供应链、推进药物研发，甚至

美国智库兰德公司在社交媒体上说，人工智能已经被用于优化供应链、推进药物研发，甚至驾驶战斗机。但尽管前景广阔，许多组织仍在努力简单地交付能正常运行的AI应用程序。事实上，据某些估计，超过80%的AI项目失败。这是与AI无关的IT项目失败率的两倍。 为了了解为什么这么多AI项目未能达成目标，兰德公司的研究人员采访了65位拥有至少5年AI或机器学习模型构建经验的数据科学家和工程师。这里揭示了AI项目失败的五大根本原因： 首先，行业相关方往往误解或错误传达了需要通过AI解决的问题。 其次，许多组织缺乏足够的数据来有效训练AI模型。 第三，过于关注使用新技术，而忽视了用AI解决实际问题的必要性。 第四，有些组织可能缺乏管理数据和部署AI模型的基础设施。 第五，也是最后一点，技术有时被应用于太难解决的问题。AI并不是一根能让任何棘手问题消失的魔杖。兰德公司的专家指出，在某些情况下，即使是最先进的AI模型也无法自动化地解决困难任务。 为了尽量减少这些问题，组织应确保技术人员理解AI项目的目的，投资于支持数据治理和AI模型部署的健全基础设施，并努力理解AI的局限性。此外，关键是要专注于解决问题，而不是技术本身。事实上，这项研究表明，为了追求最新最好的AI模型而忘记初衷，是失败的最常见原因之一。