库存管理是 SQL 面试中经常讨论的一个话题。#程序员 #软件开发 #人工智能 #计算机 #编程严选网 这是一个很好的例子： 问题： 想象一下，您正在帮助库存部门确定特定位置的高库存水平或低库存水平。 为了解决这个问题，您需要： • 建立一个阈值来定义高/低（在这个例子中我们将使用10个单位）。 • 计算每种产品的库存水平 • 计算所有商店的平均库存水平。 这听起来很简单，但请再想一想：您不能使用 GROUP BY，因为您需要每个商店每种产品的详细信息。 完成此操作的最简单方法是使用 PARTITION BY。 SQL 中的 PARTITION BY 子句根据一个或多个列将结果集划分为分区或“窗口”。 每个分区都由窗口函数单独处理并进行计算。 与 GROUP BY 不同，它不会将数据聚合到每个组的单行中，这意味着您仍然可以在输出中看到所有原始行。 此查询中发生了什么： • 该查询使用 PARTITION BY 子句计算所有商店中每种产品的平均库存水平。此子句按 ProductId 分组数据，以确保按产品计算平均值。 • 这些平均库存水平使用通用表表达式(CTE) 临时存储。 • 该查询检查每个商店的库存水平与其产品组内的平均库存水平相比。 • 最终结果显示每个商店的库存水平、该产品的平均库存水平（使用PARTITION BY 计算）以及库存是“高”、“低”还是“正常”。 PARTITION BY 类似于 GROUP BY，但保留了详细信息。 😉
