A：GPU的需求存在于所有的数据中心中，我们每天都在竞赛。因为像聊天GPT和GPT-4 O这样的应用程序将是多模态的，还有一长排的生成式AI初创企业，大约有15000-20000家初创企业，涉及从多媒体到数字角色的各个不同领域。各种设计工具、应用程序、生产力应用程序、数字生物学、运动，从各行业到各类视频，以便他们能够训练端到端的模型。客户正在给我们施加很大的压力，要求我们尽快将交付交付到系统并使其成功。
Q：云客户现有的内部计划中，与他们正在与你们合作的项目平行，你们在多大程度上认为他们是中长期竞争对手？
A：我们在主体方面是不同的，在加速计算架构中，允许客户处理各个方面，从准备训练的非结构化数据处理到结构化数据处理，数据框架处理。
Q：通用计算生态系统通常占主导地位，可以适应不同的工作负载，可以租用利用率，跨计算周期降低。为什么通用的GPU cuda生态系统进行加速计算？
A：公司通过其Blackwell平台提供100种不同计算机配置来满足这一需求的战略。
Q：销售到中国产品的利润率？
A：由于一些限制，我们在中国的业务远低于中国需要的水平，我们将继续尽最大努力服务于那里的客户市场。
Q：如何看待Nvidia空间？未来十年的规划？
A：我们以非常快的节奏更新网络技术，对于那些想要终极性能的公司，Infiniband将成为一个越来越好的计算结构。我们将持续加快的创新步伐，一方面会提高能力，另一方面会降低TCO，这场新的工业革命中，我们不再仅仅生产软件，而是生产人工智能的代币。
