杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton），人类历史上唯一一位同时获得图灵奖和诺贝尔物理学奖的科学家。

2018年，他与约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）和杨立昆（Yann LeCun）共同获得了计算机科学领域的最高荣誉——图灵奖；

2024年，辛顿与约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）共同荣获诺贝尔物理学奖。

重大贡献：深度学习/卷积神经网络/反向传播

杰弗里·辛顿受邀参加上海举办的2025年世界人工智能大会，在会上发表了极具前瞻性的演讲，引发了与会者及全球科技界的广泛关注。他认为人类正处于一个关键的转折点，人工智能系统正迅速接近并可能超越人类智能水平，甚至会执行并非操作者所期望或预测的行动。他用一个形象的比喻来描述当前人类与AI的关系：“我们正在养一头老虎，别指望能‘关掉它’。”这意味着AI已经不可消除，我们必须学会如何与它共存。以下是演讲内容提炼：（Manus辅助整理）人工智能的发展历程辛顿在演讲中首先回顾了人工智能六十多年的发展历程。他指出，AI的发展大致可以分为两个主要阶段：逻辑型范式与生物学基础范式。逻辑型范式：认为智能的核心在于推理，通过符号和规则对问题进行建模与求解。这种范式在过去一个世纪中占据主导地位，但其局限性在于难以处理复杂、模糊和不确定的问题。生物学基础范式：强调智能的基础在于学习与神经网络的连接，而非单纯的逻辑推理。这一范式更贴近人类的学习方式，模型通过大量数据训练，从中学习规律和特征。辛顿指出，这两种范式并非完全对立，而是可以互为补充。他在1985年的早期研究中，尝试将两者融合，为每个词设置多个特征，并通过预测下一个词的方式理解语言。这项研究为后来的深度学习和大语言模型奠定了基础。随着研究的不断推进，从模型扩展、特征向量嵌入的引入，到谷歌的Transformer架构与OpenAI的突破，大语言模型逐步成为现实。AI与人类的本质同源：理解机制的共性与分野共性：语言理解的动态建模。大语言模型与人类在语言理解方式上高度一致，均通过将词语转化为多维特征并整合其意义来实现语义构建。辛顿曾用“乐高积木”作类比，指出每个词语如同具有多个维度的积木，通过灵活组合来构建整体语义。例如，词语“水平”与“垂直”在人类认知中存在理解偏差，这与AI在处理词语关系时的动态调整机制具有相似性。分野：生物与数字的本质差异人类。依赖模拟信号系统（如生物神经网络）进行知识存储与处理，传播效率较低，且个体知识难以直接复制或迁移。AI。知识可脱离物理硬件独立存在，借助软件实现快速传播，并可通过自我复制与目标优化不断提升能力。这种本质差异赋予AI强大的颠覆性潜力，例如通过影响或引导人类行为来实现自身目标。知识传播的代差：数字智能与人类效率的鸿沟蒸馏技术的革命性：辛顿指出，数字智能借助“蒸馏”技术，能够实现万亿比特级的知识共享，而人类语言的传递效率仅为每秒约100比特。例如，像GPT-4这样的大模型可以迅速在不同硬件之间共享从网络中学习到的信息，每次传输可达数十亿比特。相较之下，人类通过言语或文字传递的信息量则显得极为有限。软件与硬件的分离：数字智能的知识可以脱离物理载体（如硬件）独立存在，从而实现某种意义上的“永生”。而人类的知识则依赖于模拟系统进行存储与传播，效率低下且难以直接复制。这种根本性的代差，使得人工智能的进化速度远远超出人类的控制能力。人类如何应对潜在威胁？在演讲中，辛顿着重强调了人工智能潜藏的潜在威胁，并针对性地提出了一系列应对策略，具体如下：AI的双刃剑特性：人工智能技术宛如一把双刃剑，一方面，它能为人类带来极大的便利，推动社会的进步与发展；另一方面，它也可能引发难以控制的风险。举例来说，AI可能会被应用于自动化武器的研发、深度伪造技术的实施以及对个人隐私的侵犯等领域。全球合作的必要性：人工智能的发展已然超越了国界的限制，其影响力遍布全球各个角落。唯有通过全球范围内的协作与配合，才能够有效地应对AI所带来的诸多挑战，从而确保人工智能技术能够造福全人类。AI安全的紧迫性：AI安全问题不仅仅是一个单纯的技术问题，更是一个涉及伦理道德与社会层面的重要问题。各个国家需要携手共同制定AI安全准则，以确保人工智能的发展符合人类的根本利益。人类的自我认知：长久以来，人类一直习惯于将自己视为地球上最具智慧的生物。然而，AI的崛起很可能会打破这一传统认知。我们有必要重新审视自身在智能世界中的地位，并为未来可能面临的挑战做好充分的准备。杰弗里·辛顿的演讲为我们提供了一个全面而深刻的视角，让我们得以洞察AI的潜力与风险。他不仅回顾了AI的发展历程，还提出了应对AI威胁的策略，并呼吁全球合作以确保AI的安全发展。他提醒我们：AI的终极挑战不在于“能否超越人类”，而在于“人类能否以足够的智慧与团结，引导AI成为文明的延续者而非颠覆者”。这场思想盛宴，不仅具有理论价值，也为AI的未来发展指明了方向，同时也留下了亟待解答的时代命题。