作者丨遥遥领先
题图丨来源网络
早高峰地铁里，不少人习惯用Siri设置日程，可实测中iPhone的语音响应常掉链子——复杂指令识别准确率不足70%，比搭载Gemini的安卓机慢1.2秒。
这看似细微的体验差，恰是苹果AI战略动荡的缩影。去年秋天，飞船大楼里的一场训话，彻底改写了苹果AI的航向。
软件工程高级副总裁克雷格·费德里吉对着AI团队直言不满：“这几年在AI上，我没感受到快速前进的顺风感。”
这句敲打并非空穴来风，不到两个月，他便正式接管AI部门，前Google高管Giannandrea退居顾问，一场自上而下的战略洗牌就此展开。
节俭派接掌最烧钱部门费德里吉的上位，颠覆了苹果AI部门的管理基因。这位银发高管在内部以“极致抠门”和“交付狂魔”闻名，曾共事者透露，他连团队办公室的香蕉零食预算都要亲自审核。
与前任Giannandrea擅长的技术研发不同，费德里吉更懂如何把复杂功能落地为成熟产品，过往主导macOS、iOS迭代时，就以低成本高效交付著称。
这种特质在AI烧钱大战中显得格外扎眼。当Meta、谷歌动辄百亿美金投入模型研发时，苹果选择让“算着花”的费德里吉掌舵，信号意义不言而喻。
人事变动很快传导为战略转向，苹果官宣与谷歌达成合作，引入Gemini模型赋能Siri。这一决定，本质是对自研基础模型的阶段性放弃。
实测数据显示，苹果内部模型在手机端侧运行时，复杂语义理解准确率比Gemini低35%，离线状态下甚至频繁卡顿。
费德里吉接管后，对自研模型的端侧表现做了全面评估，最终认定其“短期内难堪大任”。对于习惯掌控全产业链的苹果而言，把核心交互体验外包给竞争对手，堪称历史性妥协。
苹果的AI焦虑，根源藏在未发布的硬件队列里。
代号J595的桌面机器人项目已被列为优先项，这款预计售价7159元的设备，融合iPad显示屏与机械臂，主打视频会议助手、智能家居控制等功能，而这一切都依赖Siri的升级赋能。
除了桌面机器人，苹果还在研发家庭移动机器人，数百人团队由前汽车项目工程师组建。
这些硬件的生死线，全卡在“能否听懂人话”的Siri上——若交互体验不达标，再精致的硬件也只是昂贵电子垃圾。
费德里吉的管理风格，正在重塑苹果AI团队生态，他对回报不明朗的风险项目零容忍。
上任后迅速关停多个自研模型分支，这种务实甚至苛刻的策略，正是库克想要的结果——苹果已厌倦无休无止的参数竞赛，更需要能稳定落地、低成本复用的AI能力。
文化冲突随之爆发！原基础模型负责人庞若鸣等核心骨干陆续出走Meta，据行业消息，约15%的研发人员选择离职，留给费德里吉的，是一支士气低落且偏向产品化的团队。
引入Gemini的决定，在内部引发“被背刺”的抱怨。不少工程师耗费数年研发自研模型，却在合作官宣前一周才知晓消息，这种突然转向让团队归属感大幅下滑。
费德里吉的考量很现实：若依赖自研，今年承诺的“Siri 2.0”必然跳票，后续硬件产品也将失去竞争力。
这在乔布斯时代完全不可想象——当年苹果连芯片都要自研突围，如今却为生存向对手低头。从供应链视角看，这种妥协虽能解燃眉之急，却也让苹果失去了AI核心技术的话语权。
苹果AI的最大隐患，是硬件与软件的严重脱节。
Humane Ai Pin的失败早已敲响警钟，这款主打AI交互的可穿戴设备，因语音识别准确率不足60%、场景适配性差，最终沦为行业笑柄，销量不足10万台。
苹果桌面机器人迟迟无法发布，核心症结就是Siri撑不起复杂交互需求。
实测模拟家庭嘈杂环境，现有Siri对“调整屏幕角度对准说话人”这类指令的执行准确率仅58%，远达不到产品化标准。硬件跑得太快，AI能力却跟不上，成了苹果的致命短板。
一套难以破解的死循环，正困住苹果AI。
新硬件需要更聪明的Siri→自研模型能力不足→借谷歌Gemini应急→内部研发团队士气受挫→自研进度放缓→更依赖外部模型。这种恶性循环下，苹果正在丧失AI技术的自主迭代能力。
费德里吉的挑战，不仅是短期交付可用的AI功能，更要重建团队信心，在成本控制与技术投入间找到平衡。稍有不慎，就可能陷入“既无自研实力，又被对手卡脖子”的被动局面。
换帅与外包，把苹果的AI焦虑摆上了台面。
Gartner数据显示，2026年全球AI总支出达2.52万亿美元，谷歌、英伟达等巨头合计投入占比超62%，而苹果选择放弃基础模型正面硬刚，退守产品化、端侧优化赛道。
这种保守策略能避免大错，却也暗藏危机。AI行业的竞争逻辑是“赢家通吃”，当对手在模型能力上持续突破时，苹果的小心出牌可能导致产品体验差距拉大，反而更早被挤出核心竞争圈。
每一场苹果发布会，都承载着数码爱好者对创新的期待。
如今AI已成核心战场，希望费德里吉能带着他的务实风格，打破现有死循环，在未来的发布会上，给我们带来一个真正能听懂、会思考的Siri，以及配得上苹果基因的AI硬件。
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